C# mes 프로젝트 백엔드 구현 정리 및 추가 가이드 ( -3- )

• https://www.notion.so/WorkManagementSystem-ea38095ae6a846c791f91a82aee003b4?pvs=4
• 3. 고급 디자인 패턴과 테스트 기법고급 디자인 패턴의 적용1. 리포지토리 패턴 (Repository Pattern)

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  // IWorkInstructionRepository.cs
  public interface IWorkInstructionRepository
  {
      Task<IEnumerable<WorkInstruction>> GetWorkInstructionsAsync();
      Task<WorkInstruction> GetWorkInstructionByTaskNameAsync(string taskName);
      Task AddWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction);
      Task UpdateWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction);
      Task DeleteWorkInstructionAsync(string taskName);
  }
  
  // WorkInstructionRepository.cs
  public class WorkInstructionRepository : IWorkInstructionRepository
  {
      private readonly AppDbContext _context;
  
      public WorkInstructionRepository(AppDbContext context)
      {
          _context = context;
      }
  
      public async Task<IEnumerable<WorkInstruction>> GetWorkInstructionsAsync()
      {
          return await _context.WorkInstructions.ToListAsync();
      }
  
      public async Task<WorkInstruction> GetWorkInstructionByTaskNameAsync(string taskName)
      {
          return await _context.WorkInstructions.FirstOrDefaultAsync(w => w.TaskName == taskName);
      }
  
      public async Task AddWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction)
      {
          _context.WorkInstructions.Add(workInstruction);
          await _context.SaveChangesAsync();
      }
  
      public async Task UpdateWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction)
      {
          _context.WorkInstructions.Update(workInstruction);
          await _context.SaveChangesAsync();
      }
  
      public async Task DeleteWorkInstructionAsync(string taskName)
      {
          var workInstruction = await _context.WorkInstructions.FirstOrDefaultAsync(w => w.TaskName == taskName);
          if (workInstruction != null)
          {
              _context.WorkInstructions.Remove(workInstruction);
              await _context.SaveChangesAsync();
          }
      }
  }
  
  

  2. 서비스 레이어 패턴 (Service Layer Pattern)

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  public class WorkInstructionService
  {
      private readonly IWorkInstructionRepository _repository;
      private readonly ILogger<WorkInstructionService> _logger;
  
      public WorkInstructionService(IWorkInstructionRepository repository, ILogger<WorkInstructionService> logger)
      {
          _repository = repository;
          _logger = logger;
      }
  
      public async Task<IEnumerable<WorkInstruction>> GetWorkInstructionsAsync()
      {
          return await _repository.GetWorkInstructionsAsync();
      }
  
      public async Task<WorkInstruction> GetWorkInstructionByTaskNameAsync(string taskName)
      {
          return await _repository.GetWorkInstructionByTaskNameAsync(taskName);
      }
  
      public async Task AddWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction)
      {
          await _repository.AddWorkInstructionAsync(workInstruction);
      }
  
      public async Task UpdateWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction)
      {
          await _repository.UpdateWorkInstructionAsync(workInstruction);
      }
  
      public async Task DeleteWorkInstructionAsync(string taskName)
      {
          await _repository.DeleteWorkInstructionAsync(taskName);
      }
  }
  
  

  테스트 기법의 적용1. 유닛 테스트 (Unit Testing)

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  public class WorkInstructionServiceTests
  {
      private readonly Mock<IWorkInstructionRepository> _mockRepository;
      private readonly Mock<ILogger<WorkInstructionService>> _mockLogger;
      private readonly WorkInstructionService _service;
  
      public WorkInstructionServiceTests()
      {
          _mockRepository = new Mock<IWorkInstructionRepository>();
          _mockLogger = new Mock<ILogger<WorkInstructionService>>();
          _service = new WorkInstructionService(_mockRepository.Object, _mockLogger.Object);
      }
  
      [Fact]
      public async Task GetWorkInstructionsAsync_ReturnsAllInstructions()
      {
          // Arrange
          var data = new List<WorkInstruction>
          {
              new WorkInstruction { TaskName = "Task1", Content = "Content1" },
              new WorkInstruction { TaskName = "Task2", Content = "Content2" }
          };
          _mockRepository.Setup(repo => repo.GetWorkInstructionsAsync()).ReturnsAsync(data);
  
          // Act
          var result = await _service.GetWorkInstructionsAsync();
  
          // Assert
          Assert.Equal(2, result.Count());
          Assert.Equal("Task1", result.First().TaskName);
      }
  }
  
  

  2. 통합 테스트 (Integration Testing)

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  public class WorkInstructionControllerTests
  {
      private readonly WorkInstructionController _controller;
      private readonly Mock<WorkInstructionService> _mockService;
  
      public WorkInstructionControllerTests()
      {
          _mockService = new Mock<WorkInstructionService>();
          _controller = new WorkInstructionController(_mockService.Object);
      }
  
      [Fact]
      public async Task Get_ReturnsOkResult_WithListOfWorkInstructions()
      {
          // Arrange
          var instructions = new List<WorkInstruction>
          {
              new WorkInstruction { TaskName = "Task1", Content = "Content1" },
              new WorkInstruction { TaskName = "Task2", Content = "Content2" }
          };
          _mockService.Setup(service => service.GetWorkInstructionsAsync()).ReturnsAsync(instructions);
  
          // Act
          var result = await _controller.Get();
  
          // Assert
          var okResult = Assert.IsType<OkObjectResult>(result.Result);
          var returnValue = Assert.IsType<List<WorkInstruction>>(okResult.Value);
          Assert.Equal(2, returnValue.Count);
      }
  }
  
  

  결론
• 고급 디자인 패턴과 테스트 기법의 적용은 코드의 가독성, 유지 보수성, 재사용성을 높여줍니다. 리포지토리 패턴과 서비스 레이어 패턴을 사용하여 비즈니스 로직을 깔끔하게 분리하고, 유닛 테스트와 통합 테스트를 통해 각 계층의 기능을 검증함으로써 프로젝트의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 다음 포스팅에서는 이러한 패턴과 기법을 실제 프로젝트에 어떻게 적용했는지에 대해 구체적인 사례를 통해 살펴보겠습니다.
• 통합 테스트는 여러 모듈이 통합된 상태에서의 기능을 검증합니다. 아래는 **WorkInstructionController**의 통합 테스트 예제입니다.
• 유닛 테스트는 개별 모듈의 기능을 검증하는 데 사용됩니다. 아래는 **WorkInstructionService**의 유닛 테스트 예제입니다.
• 고급 디자인 패턴을 적용한 후, 각 계층의 기능을 테스트하는 방법도 중요합니다. 유닛 테스트와 통합 테스트를 통해 코드의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
• 서비스 레이어 패턴은 비즈니스 로직을 캡슐화하여 코드의 유지 보수성을 높이고, 재사용성을 증대시키는 데 유용합니다. 이 패턴은 리포지토리 패턴과 함께 자주 사용됩니다.
• 리포지토리 패턴은 데이터 접근을 캡슐화하여 코드의 테스트 가능성을 높이고, 데이터베이스와의 의존성을 줄이는 데 유용합니다.
• 프로젝트가 진행됨에 따라 요구 사항이 복잡해지고, 코드베이스가 커지면서 디자인 패턴의 중요성은 더욱 커졌습니다. 이 포스팅에서는 프로젝트에서 사용한 몇 가지 고급 디자인 패턴을 소개하고, 이를 어떻게 구현했는지에 대해 설명하겠습니다.
• 3. 고급 디자인 패턴과 테스트 기법
• 4. API 오류 해결 및 디버깅 경험 공유프로젝트 진행 중, API 오류는 피할 수 없는 문제 중 하나였습니다. 이번 포스팅에서는 API 구현 과정에서 발생했던 주요 오류와 이를 해결하기 위한 디버깅 과정을 공유하겠습니다.1. CS1061 오류: 클래스 또는 속성 누락WorkInstructionService 클래스에 DeleteWorkInstruction, GetWorkInstructions, AddWorkInstruction 등의 메서드 정의가 없습니다. 또한, AppDbContext 클래스에 WorkInstructions 속성이 없습니다.
  1. 클래스 정의 및 메서드 확인: WorkInstructionService 클래스에 필요한 모든 메서드가 정의되어 있는지 확인합니다.
  2. 생성자 매개변수 확인: **WorkInstructionService**를 인스턴스화할 때 AppDbContext 인스턴스를 전달하는지 확인합니다.
  3. Using 문 및 참조 확인: 파일 상단에 필요한 네임스페이스에 대한 using 문이 있는지 확인합니다.

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  public class WorkInstructionService
  {
      private readonly AppDbContext _context;
  
      public WorkInstructionService(AppDbContext context)
      {
          _context = context;
      }
  
      public async Task<IEnumerable<WorkInstruction>> GetWorkInstructionsAsync()
      {
          return await _context.WorkInstructions.ToListAsync();
      }
  
      public async Task AddWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction)
      {
          _context.WorkInstructions.Add(workInstruction);
          await _context.SaveChangesAsync();
      }
  
      public async Task UpdateWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction)
      {
          var existing = await _context.WorkInstructions.FirstOrDefaultAsync(w => w.TaskName == workInstruction.TaskName);
          if (existing != null)
          {
              existing.Content = workInstruction.Content;
              existing.Date = workInstruction.Date;
              existing.Writer = workInstruction.Writer;
              existing.Priority = workInstruction.Priority;
              existing.IsCompleted = workInstruction.IsCompleted;
              await _context.SaveChangesAsync();
          }
      }
  
      public async Task DeleteWorkInstructionAsync(string taskName)
      {
          var workInstruction = await _context.WorkInstructions.FirstOrDefaultAsync(w => w.TaskName == taskName);
          if (workInstruction != null)
          {
              _context.WorkInstructions.Remove(workInstruction);
              await _context.SaveChangesAsync();
          }
      }
  }
  
  

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  public class AppDbContext : DbContext
  {
      public DbSet<WorkInstruction> WorkInstructions { get; set; }
  
      public AppDbContext(DbContextOptions<AppDbContext> options) : base(options) { }
  
      protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
      {
          if (!optionsBuilder.IsConfigured)
          {
              string connectionString = "Server=localhost;Database=plc_data_model1;User=root;Password=Alejd1785!;";
              optionsBuilder.UseMySql(connectionString, ServerVersion.AutoDetect(connectionString));
          }
      }
  }
  
  

  2. CS7036 오류: 생성자 매개변수 누락**WorkInstructionService**의 생성자가 **context**라는 AppDbContext 타입의 매개변수를 필요로 하지만 이를 제공하지 않았습니다.서비스의 생성자를 호출할 때 AppDbContext 인스턴스를 전달해야 합니다.3. 500 내부 서버 오류: 데이터베이스 연결 문제500 내부 서버 오류는 주로 서버에서 발생하는 예외로 인해 응답이 실패하는 경우입니다. 데이터베이스 연결 문자열 또는 설정 문제로 인해 발생할 수 있습니다.
  1. 데이터베이스 연결 문자열 확인: appsettings.json 또는 **AppDbContext**에서 사용한 연결 문자열이 올바른지 확인합니다.
  2. SQLModels 및 설정 확인: SQLModels/AppDbContext.cs 파일의 설정을 확인합니다.

  json코드 복사
  {
    "ConnectionStrings": {
      "DefaultConnection": "Server=localhost;Database=plc_data_model1;User=root;Password=Alejd1785!;"
    },
    "Logging": {
      "LogLevel": {
        "Default": "Information",
        "Microsoft": "Warning",
        "Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"
      }
    },
    "AllowedHosts": "*"
  }
  
  

  csharp코드 복사
  public class AppDbContext : DbContext
  {
      public DbSet<WorkInstruction> WorkInstructions { get; set; }
  
      public AppDbContext(DbContextOptions<AppDbContext> options) : base(options) { }
  
      protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
      {
          if (!optionsBuilder.IsConfigured)
          {
              string connectionString = "Server=localhost;Database=plc_data_model1;User=root;Password=Alejd1785!;";
              optionsBuilder.UseMySql(connectionString, ServerVersion.AutoDetect(connectionString));
          }
      }
  }
  
  

  디버깅 경험 공유
  1. 로깅을 통해 오류 위치 파악: **ILogger**를 사용하여 각 메서드의 시작과 끝에 로그를 추가하고, 예외 발생 시 상세한 정보를 로깅하여 문제의 원인을 추적했습니다.
  2. 단계별 코드 검토: 각 단계별로 코드를 검토하며 메서드 호출, 데이터베이스 접근, 의존성 주입 등의 과정에서 누락된 부분이 없는지 확인했습니다.
  3. 데이터베이스 연결 테스트: 데이터베이스 연결 문자열을 사용하여 데이터베이스에 직접 연결해보고, 쿼리를 실행하여 연결이 정상적으로 이루어지는지 확인했습니다.
  4. 유닛 테스트 및 통합 테스트 작성: 서비스와 컨트롤러에 대한 유닛 테스트와 통합 테스트를 작성하여 코드가 예상대로 동작하는지 확인했습니다.

  csharp코드 복사
  public class WorkInstructionServiceTests
  {
      private readonly Mock<AppDbContext> _mockContext;
      private readonly Mock<ILogger<WorkInstructionService>> _mockLogger;
      private readonly WorkInstructionService _service;
  
      public WorkInstructionServiceTests()
      {
          _mockContext = new Mock<AppDbContext>();
          _mockLogger = new Mock<ILogger<WorkInstructionService>>();
          _service = new WorkInstructionService(_mockContext.Object, _mockLogger.Object);
      }
  
      [Fact]
      public async Task GetWorkInstructionsAsync_ReturnsAllInstructions()
      {
          var data = new List<WorkInstruction>
          {
              new WorkInstruction { TaskName = "Task1", Content = "Content1" },
              new WorkInstruction { TaskName = "Task2", Content = "Content2" }
          };
          var mockSet = new Mock<DbSet<WorkInstruction>>();
          mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.Provider).Returns(data.AsQueryable().Provider);
          mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.Expression).Returns(data.AsQueryable().Expression);
          mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.ElementType).Returns(data.AsQueryable().ElementType);
          mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.GetEnumerator()).Returns(data.AsQueryable().GetEnumerator());
  
          _mockContext.Setup(c => c.WorkInstructions).Returns(mockSet.Object);
  
          var result = await _service.GetWorkInstructionsAsync();
  
          Assert.Equal(2, result.Count());
          Assert.Equal("Task1", result.First().TaskName);
      }
  }
  
  

  결론
• 이번 포스팅에서는 API 구현 과정에서 발생한 주요 오류와 이를 해결하기 위한 디버깅 경험을 공유했습니다. 오류의 원인을 파악하고, 적절한 해결 방법을 적용함으로써 안정적인 API를 구현할 수 있었습니다. 다음 포스팅에서는 고급 디자인 패턴과 테스트 기법의 적용 사례를 더 자세히 살펴보겠습니다.
• 디버깅 과정에서는 다음과 같은 단계들을 거쳤습니다:
• 오류 해결:
• 오류 내용:
• csharp코드 복사 public class WorkInstructionServiceCtrl : Controller { private readonly WorkInstructionService _workInstructionService; public WorkInstructionServiceCtrl(AppDbContext context) { _workInstructionService = new WorkInstructionService(context); } [HttpGet] public async Task<IActionResult> Get() { var instructions = await _workInstructionService.GetWorkInstructionsAsync(); return Ok(instructions); } [HttpPost] public async Task<IActionResult> Post([FromBody] WorkInstruction workInstruction) { await _workInstructionService.AddWorkInstructionAsync(workInstruction); return CreatedAtAction(nameof(Get), new { id = workInstruction.TaskName }, workInstruction); } [HttpPut("{taskName}")] public async Task<IActionResult> Put(string taskName, [FromBody] WorkInstruction workInstruction) { await _workInstructionService.UpdateWorkInstructionAsync(workInstruction); return NoContent(); } [HttpDelete("{taskName}")] public async Task<IActionResult> Delete(string taskName) { await _workInstructionService.DeleteWorkInstructionAsync(taskName); return NoContent(); } }
• 오류 해결:
• 오류 내용:
• 오류 해결:
• 오류 내용:
• 주요 오류 및 해결 방법
• 4. API 오류 해결 및 디버깅 경험 공유
• 5. API 오류 해결 및 디버깅 경험 공유 - Part 2이번 포스팅에서는 앞서 소개한 API 오류 해결 및 디버깅 과정의 후속편으로, 좀 더 구체적인 사례와 추가적인 해결 방법을 공유하겠습니다. 특히, 서버 오류와 의존성 문제를 중점적으로 다루겠습니다.3. 500 내부 서버 오류500 내부 서버 오류는 주로 서버에서 발생하는 예외로 인해 응답이 실패하는 경우입니다.
  1. 데이터베이스 연결 문자열 확인: appsettings.json 또는 **AppDbContext**에서 사용한 연결 문자열이 올바른지 확인합니다.
  2. WorkInstructionService 클래스의 구현 확인: 이 서비스 클래스의 메서드들이 올바르게 정의되어 있는지 확인합니다.
  3. 의존성 주입(DI) 설정 확인: **Program.cs**에서 **AppDbContext**와 **WorkInstructionService**가 제대로 등록되었는지 확인합니다.
  예시 코드: appsettings.json예시 코드: SQLModels/AppDbContext.cs예시 코드: WorkManagementSystem/WMSrvs/WorkInstructionService.cs4. 의존성 문제 및 해결서비스의 생성자에서 필요한 의존성이 주입되지 않는 경우 발생합니다.Program.cs 파일에서 의존성 주입을 올바르게 설정합니다.

  csharp코드 복사
  public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
      Host.CreateDefaultBuilder(args)
          .ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>
          {
              webBuilder.ConfigureServices((context, services) =>
              {
                  services.AddDbContext<AppDbContext>(options =>
                      options.UseMySql(
                          context.Configuration.GetConnectionString("DefaultConnection"),
                          new MySqlServerVersion(new Version(8, 0, 25))
                      ));
  
                  services.AddScoped<WorkInstructionService>();
  
                  services.AddControllersWithViews();
                  services.AddRazorPages();
                  services.AddServerSideBlazor();
                  services.AddSyncfusionBlazor();
              });
  
              webBuilder.Configure((context, app) =>
              {
                  var env = context.HostingEnvironment;
  
                  if (env.IsDevelopment())
                  {
                      app.UseDeveloperExceptionPage();
                  }
                  else
                  {
                      app.UseExceptionHandler("/Home/Error");
                      app.UseHsts();
                  }
  
                  app.UseHttpsRedirection();
                  app.UseStaticFiles();
                  app.UseRouting();
                  app.UseAuthorization();
  
                  app.UseEndpoints(endpoints =>
                  {
                      endpoints.MapControllers();
                      endpoints.MapBlazorHub();
                      endpoints.MapRazorPages();
                      endpoints.MapFallbackToPage("/_Host");
                  });
              });
          });
  
  

  5. 추가적인 디버깅 및 테스트예기치 않은 예외나 오류 발생 시 디버깅 및 테스트를 통해 원인을 파악합니다.
  1. 로깅 및 예외 처리: 코드에 충분한 로깅을 추가하고, 예외 발생 시 로그를 기록합니다.
  2. 단위 테스트 작성: 각 메서드의 단위 테스트를 작성하여 예상된 동작을 확인합니다.
  3. 정적 코드 분석 도구 사용: SonarQube, ReSharper, StyleCop 등의 도구를 사용하여 코드의 품질을 검사합니다.
  예시 코드: 단위 테스트마무리
• 이번 포스팅에서는 API 구현 과정에서 발생했던 주요 오류와 이를 해결하기 위한 디버깅 방법을 공유했습니다. 각종 오류는 개발 과정에서 불가피하게 발생하지만, 이를 통해 시스템을 더욱 견고하게 만들 수 있습니다. 다음 포스팅에서는 더욱 심화된 고급 디버깅 기법과 테스트 방법을 다루도록 하겠습니다.
• csharp코드 복사 using System.Collections.Generic; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.EntityFrameworkCore; using Moq; using WindowsFormsApp1Core.SQLModels; using WindowsFormsApp1Core.WorkManagementSystem.WMModels; using WindowsFormsApp1Core.WorkManagementSystem.WMSrvs; using Xunit; public class WorkInstructionServiceTests { private readonly Mock<AppDbContext> _mockContext; private readonly WorkInstructionService _service; public WorkInstructionServiceTests() { _mockContext = new Mock<AppDbContext>(); _service = new WorkInstructionService(_mockContext.Object); } [Fact] public async Task GetWorkInstructionsAsync_ReturnsAllInstructions() { // Arrange var data = new List<WorkInstruction> { new WorkInstruction { TaskName = "Task1", Content = "Content1" }, new WorkInstruction { TaskName = "Task2", Content = "Content2" } }; var mockSet = new Mock<DbSet<WorkInstruction>>(); mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.Provider).Returns(data.AsQueryable().Provider); mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.Expression).Returns(data.AsQueryable().Expression); mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.ElementType).Returns(data.AsQueryable().ElementType); mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.GetEnumerator()).Returns(data.AsQueryable().GetEnumerator()); _mockContext.Setup(c => c.WorkInstructions).Returns(mockSet.Object); // Act var result = await _service.GetWorkInstructionsAsync(); // Assert Assert.Equal(2, result.Count()); Assert.Equal("Task1", result.First().TaskName); } }
• 오류 해결:
• 오류 내용:
• 예시 코드: Program.cs
• 오류 해결:
• 오류 내용:
• csharp코드 복사 using System.Collections.Generic; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.EntityFrameworkCore; using WindowsFormsApp1Core.SQLModels; using WindowsFormsApp1Core.WorkManagementSystem.WMModels; namespace WindowsFormsApp1Core.WorkManagementSystem.WMSrvs { public class WorkInstructionService { private readonly AppDbContext _context; public WorkInstructionService(AppDbContext context) { _context = context; } public async Task<IEnumerable<WorkInstruction>> GetWorkInstructionsAsync() { return await _context.WorkInstructions.ToListAsync(); } public async Task AddWorkInstructionAsync(WorkInstruction instruction) { _context.WorkInstructions.Add(instruction); await _context.SaveChangesAsync(); } public async Task UpdateWorkInstructionAsync(WorkInstruction instruction) { _context.Entry(instruction).State = EntityState.Modified; await _context.SaveChangesAsync(); } public async Task DeleteWorkInstructionAsync(string taskName) { var instruction = await _context.WorkInstructions.FindAsync(taskName); if (instruction != null) { _context.WorkInstructions.Remove(instruction); await _context.SaveChangesAsync(); } } public async Task<WorkInstruction> GetWorkInstructionByTaskNameAsync(string taskName) { return await _context.WorkInstructions.FindAsync(taskName); } } }
• csharp코드 복사 using Microsoft.EntityFrameworkCore; using WindowsFormsApp1Core.WorkManagementSystem.WMModels; namespace WindowsFormsApp1Core.SQLModels { public class AppDbContext : DbContext { public AppDbContext(DbContextOptions<AppDbContext> options) : base(options) { } public DbSet<PlcDataModel> PlcDatas { get; set; } public DbSet<Table1> Table1s { get; set; } public DbSet<Table2> Table2s { get; set; } public DbSet<WorkInstruction> WorkInstructions { get; set; } protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder) { if (!optionsBuilder.IsConfigured) { string connectionString = "Server=localhost;Database=plc_data_model1;User=root;Password=Alejd1785!;"; optionsBuilder.UseMySql(connectionString, ServerVersion.AutoDetect(connectionString)); } } } }
• json코드 복사 { "ConnectionStrings": { "DefaultConnection": "Server=localhost;Database=plc_data_model1;User=root;Password=Alejd1785!;" }, "Logging": { "LogLevel": { "Default": "Information", "Microsoft": "Warning", "Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information" } }, "AllowedHosts": "*" }
• 오류 해결:
• 오류 내용:
• 추가적인 주요 오류 및 해결 방법
• 5. API 오류 해결 및 디버깅 경험 공유 - Part 2
• 6. API 오류 해결 및 디버깅 경험 공유 - Part 3이번 포스팅에서는 이전 글에서 다룬 API 오류 해결 및 디버깅 과정을 바탕으로 더 깊이 들어가보겠습니다. 특히, 데이터베이스 마이그레이션과 로그 분석을 통해 발생하는 문제들을 해결하는 방법에 대해 알아보겠습니다.1. 데이터베이스 마이그레이션 설정해결 방법: Entity Framework Core를 사용하여 데이터베이스 마이그레이션을 설정하고, 이를 통해 스키마 변경 사항을 데이터베이스에 적용합니다.

  csharp코드 복사
  public class AppDbContext : DbContext
  {
      public AppDbContext(DbContextOptions<AppDbContext> options) : base(options) { }
  
      public DbSet<PlcDataModel> PlcDatas { get; set; }
      public DbSet<Table1> Table1s { get; set; }
      public DbSet<Table2> Table2s { get; set; }
      public DbSet<WorkInstruction> WorkInstructions { get; set; }
  
      protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
      {
          if (!optionsBuilder.IsConfigured)
          {
              string connectionString = "Server=localhost;Database=plc_data_model1;User=root;Password=Alejd1785!;";
              optionsBuilder.UseMySql(connectionString, ServerVersion.AutoDetect(connectionString));
          }
      }
  }
  
  

  예시 코드: Program.cs2. 마이그레이션 추가 및 업데이트해결 방법: Entity Framework Core의 마이그레이션 기능을 사용하여 데이터베이스 스키마를 자동으로 업데이트합니다.
  1. 마이그레이션 추가
  2. powershell코드 복사 Add-Migration InitialCreate
  3. 데이터베이스 업데이트
  4. powershell코드 복사 Update-Database
  로그 분석문제: 오류 발생 시 원인을 파악하기 어렵습니다.예시 코드: WorkInstructionService마무리
• 이번 포스팅에서는 데이터베이스 마이그레이션 설정과 로그 분석을 통해 발생하는 문제를 해결하는 방법에 대해 알아보았습니다. 다음 포스팅에서는 더욱 심화된 테스트 기법과 고급 디자인 패턴을 활용한 API 개발 방법을 다루겠습니다.
• csharp코드 복사 using System.Collections.Generic; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.EntityFrameworkCore; using WindowsFormsApp1Core.SQLModels; using WindowsFormsApp1Core.WorkManagementSystem.WMModels; using Microsoft.Extensions.Logging; namespace WindowsFormsApp1Core.WorkManagementSystem.WMSrvs { public class WorkInstructionService { private readonly AppDbContext _context; private readonly ILogger<WorkInstructionService> _logger; public WorkInstructionService(AppDbContext context, ILogger<WorkInstructionService> logger) { _context = context; _logger = logger; } public async Task<IEnumerable<WorkInstruction>> GetWorkInstructionsAsync() { try { return await _context.WorkInstructions.ToListAsync(); } catch (Exception ex) { _logger.LogError(ex, "Error fetching work instructions"); throw; } } public async Task AddWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction) { try { _context.WorkInstructions.Add(workInstruction); await _context.SaveChangesAsync(); } catch (Exception ex) { _logger.LogError(ex, "Error adding work instruction"); throw; } } public async Task UpdateWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction) { try { var existing = await _context.WorkInstructions.FirstOrDefaultAsync(w => w.TaskName == workInstruction.TaskName); if (existing != null) { existing.Content = workInstruction.Content; existing.Date = workInstruction.Date; existing.Writer = workInstruction.Writer; existing.Priority = workInstruction.Priority; existing.IsCompleted = workInstruction.IsCompleted; await _context.SaveChangesAsync(); } else { _logger.LogWarning("Work instruction not found: {TaskName}", workInstruction.TaskName); } } catch (Exception ex) { _logger.LogError(ex, "Error updating work instruction"); throw; } } public async Task DeleteWorkInstructionAsync(string taskName) { try { var workInstruction = await _context.WorkInstructions.FirstOrDefaultAsync(w => w.TaskName == taskName); if (workInstruction != null) { _context.WorkInstructions.Remove(workInstruction); await _context.SaveChangesAsync(); } else { _logger.LogWarning("Work instruction not found: {TaskName}", taskName); } } catch (Exception ex) { _logger.LogError(ex, "Error deleting work instruction"); throw; } } public async Task<WorkInstruction> GetWorkInstructionByTaskNameAsync(string taskName) { try { return await _context.WorkInstructions.FirstOrDefaultAsync(w => w.TaskName == taskName); } catch (Exception ex) { _logger.LogError(ex, "Error fetching work instruction by task name"); throw; } } } }
• 해결 방법: 충분한 로깅을 통해 문제 발생 시 로그를 확인하여 원인을 파악할 수 있습니다.
• 3. 로깅 설정
• 명령어:
• 문제: 데이터베이스 구조가 변경될 때마다 수동으로 업데이트하는 것은 번거롭고 오류가 발생할 수 있습니다.
• csharp코드 복사 public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) => Host.CreateDefaultBuilder(args) .ConfigureWebHostDefaults(webBuilder => { webBuilder.ConfigureServices((context, services) => { services.AddDbContext<AppDbContext>(options => options.UseMySql( context.Configuration.GetConnectionString("DefaultConnection"), ServerVersion.AutoDetect(context.Configuration.GetConnectionString("DefaultConnection")) )); services.AddScoped<WorkInstructionService>(); services.AddControllersWithViews(); services.AddRazorPages(); services.AddServerSideBlazor(); services.AddSyncfusionBlazor(); }); webBuilder.Configure((context, app) => { var env = context.HostingEnvironment; if (env.IsDevelopment()) { app.UseDeveloperExceptionPage(); } else { app.UseExceptionHandler("/Home/Error"); app.UseHsts(); } app.UseHttpsRedirection(); app.UseStaticFiles(); app.UseRouting(); app.UseAuthorization(); app.UseEndpoints(endpoints => { endpoints.MapControllers(); endpoints.MapBlazorHub(); endpoints.MapRazorPages(); endpoints.MapFallbackToPage("/_Host"); }); }); });
• 예시 코드: AppDbContext
• 문제: 데이터베이스 스키마 변경 시, 기존 데이터베이스와의 불일치로 인해 오류가 발생할 수 있습니다.
• 데이터베이스 마이그레이션
• 6. API 오류 해결 및 디버깅 경험 공유 - Part 3
• 7. API 오류 해결 및 디버깅 경험 공유 - Part 4이번 포스팅에서는 지난번에 다룬 데이터베이스 마이그레이션과 로그 분석에 이어, 더욱 심화된 테스트 기법과 고급 디자인 패턴을 활용한 API 개발 방법을 탐구하겠습니다.1. 유닛 테스트 작성 및 실행해결 방법: 유닛 테스트를 작성하여 각 기능이 의도한 대로 동작하는지 검증합니다. 이를 통해 코드의 신뢰성을 높이고 유지보수를 용이하게 할 수 있습니다.

  csharp코드 복사
  using System.Collections.Generic;
  using System.Linq;
  using System.Threading.Tasks;
  using Microsoft.EntityFrameworkCore;
  using Microsoft.Extensions.Logging;
  using Moq;
  using WindowsFormsApp1Core.SQLModels;
  using WindowsFormsApp1Core.WorkManagementSystem.WMModels;
  using WindowsFormsApp1Core.WorkManagementSystem.WMSrvs;
  using Xunit;
  
  public class WorkInstructionServiceTests
  {
      private readonly Mock<AppDbContext> _mockContext;
      private readonly Mock<ILogger<WorkInstructionService>> _mockLogger;
      private readonly WorkInstructionService _service;
  
      public WorkInstructionServiceTests()
      {
          _mockContext = new Mock<AppDbContext>();
          _mockLogger = new Mock<ILogger<WorkInstructionService>>();
          _service = new WorkInstructionService(_mockContext.Object, _mockLogger.Object);
      }
  
      [Fact]
      public async Task GetWorkInstructionsAsync_ReturnsAllInstructions()
      {
          // Arrange
          var data = new List<WorkInstruction>
          {
              new WorkInstruction { TaskName = "Task1", Content = "Content1" },
              new WorkInstruction { TaskName = "Task2", Content = "Content2" }
          };
          var mockSet = new Mock<DbSet<WorkInstruction>>();
          mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.Provider).Returns(data.AsQueryable().Provider);
          mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.Expression).Returns(data.AsQueryable().Expression);
          mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.ElementType).Returns(data.AsQueryable().ElementType);
          mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.GetEnumerator()).Returns(data.AsQueryable().GetEnumerator());
  
          _mockContext.Setup(c => c.WorkInstructions).Returns(mockSet.Object);
  
          // Act
          var result = await _service.GetWorkInstructionsAsync();
  
          // Assert
          Assert.Equal(2, result.Count());
          Assert.Equal("Task1", result.First().TaskName);
      }
  }
  
  

  2. 통합 테스트 작성 및 실행해결 방법: 통합 테스트를 통해 시스템의 여러 컴포넌트가 함께 동작할 때 발생할 수 있는 문제를 사전에 발견합니다.

  csharp코드 복사
  using System.Net.Http;
  using System.Threading.Tasks;
  using Microsoft.AspNetCore.Mvc.Testing;
  using Xunit;
  
  public class WorkInstructionIntegrationTests : IClassFixture<WebApplicationFactory<Startup>>
  {
      private readonly HttpClient _client;
  
      public WorkInstructionIntegrationTests(WebApplicationFactory<Startup> factory)
      {
          _client = factory.CreateClient();
      }
  
      [Fact]
      public async Task Get_ReturnsSuccessStatusCode()
      {
          // Act
          var response = await _client.GetAsync("/api/WorkInstruction");
  
          // Assert
          response.EnsureSuccessStatusCode();
      }
  }
  
  

  고급 디자인 패턴문제: 데이터 액세스 로직과 비즈니스 로직이 섞여 코드가 복잡해집니다.예시 코드: IWorkInstructionRepository예시 코드: WorkInstructionRepository4. 서비스 패턴해결 방법: 서비스 패턴을 적용하여 비즈니스 로직을 별도의 서비스 클래스로 분리합니다.

  csharp코드 복사
  public class WorkInstructionService
  {
      private readonly IWorkInstructionRepository _repository;
      private readonly ILogger<WorkInstructionService> _logger;
  
      public WorkInstructionService(IWorkInstructionRepository repository, ILogger<WorkInstructionService> logger)
      {
          _repository = repository;
          _logger = logger;
      }
  
      public async Task<IEnumerable<WorkInstruction>> GetWorkInstructionsAsync()
      {
          try
          {
              return await _repository.GetWorkInstructionsAsync();
          }
          catch (Exception ex)
          {
              _logger.LogError(ex, "Error fetching work instructions");
              throw;
          }
      }
  
      public async Task AddWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction)
      {
          try
          {
              await _repository.AddWorkInstructionAsync(workInstruction);
          }
          catch (Exception ex)
          {
              _logger.LogError(ex, "Error adding work instruction");
              throw;
          }
      }
  
      public async Task UpdateWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction)
      {
          try
          {
              await _repository.UpdateWorkInstructionAsync(workInstruction);
          }
          catch (Exception ex)
          {
              _logger.LogError(ex, "Error updating work instruction");
              throw;
          }
      }
  
      public async Task DeleteWorkInstructionAsync(string taskName)
      {
          try
          {
              await _repository.DeleteWorkInstructionAsync(taskName);
          }
          catch (Exception ex)
          {
              _logger.LogError(ex, "Error deleting work instruction");
              throw;
          }
      }
  
      public async Task<WorkInstruction> GetWorkInstructionByTaskNameAsync(string taskName)
      {
          try
          {
              return await _repository.GetWorkInstructionByTaskNameAsync(taskName);
          }
          catch (Exception ex)
          {
              _logger.LogError(ex, "Error fetching work instruction by task name");
              throw;
          }
      }
  }
  
  

  마무리
• 이번 포스팅에서는 유닛 테스트와 통합 테스트를 작성하고 실행하는 방법, 그리고 리포지토리 패턴과 서비스 패턴을 적용하여 코드의 가독성과 유지보수성을 높이는 방법에 대해 다루었습니다. 다음 포스팅에서는 더욱 심화된 고급 디자인 패턴과 테스팅 기법을 통해 API 개발을 최적화하는 방법을 알아보겠습니다.
• 예시 코드: WorkInstructionService
• 문제: 컨트롤러에 비즈니스 로직이 과도하게 포함되어 코드가 복잡해집니다.
• csharp코드 복사 public class WorkInstructionRepository : IWorkInstructionRepository { private readonly AppDbContext _context; public WorkInstructionRepository(AppDbContext context) { _context = context; } public async Task<IEnumerable<WorkInstruction>> GetWorkInstructionsAsync() { return await _context.WorkInstructions.ToListAsync(); } public async Task AddWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction) { _context.WorkInstructions.Add(workInstruction); await _context.SaveChangesAsync(); } public async Task UpdateWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction) { var existing = await _context.WorkInstructions.FirstOrDefaultAsync(w => w.TaskName == workInstruction.TaskName); if (existing != null) { existing.Content = workInstruction.Content; existing.Date = workInstruction.Date; existing.Writer = workInstruction.Writer; existing.Priority = workInstruction.Priority; existing.IsCompleted = workInstruction.IsCompleted; await _context.SaveChangesAsync(); } } public async Task DeleteWorkInstructionAsync(string taskName) { var workInstruction = await _context.WorkInstructions.FirstOrDefaultAsync(w => w.TaskName == taskName); if (workInstruction != null) { _context.WorkInstructions.Remove(workInstruction); await _context.SaveChangesAsync(); } } public async Task<WorkInstruction> GetWorkInstructionByTaskNameAsync(string taskName) { return await _context.WorkInstructions.FirstOrDefaultAsync(w => w.TaskName == taskName); } }
• csharp코드 복사 public interface IWorkInstructionRepository { Task<IEnumerable<WorkInstruction>> GetWorkInstructionsAsync(); Task AddWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction); Task UpdateWorkInstructionAsync(WorkInstruction workInstruction); Task DeleteWorkInstructionAsync(string taskName); Task<WorkInstruction> GetWorkInstructionByTaskNameAsync(string taskName); }
• 해결 방법: 리포지토리 패턴을 적용하여 데이터 액세스 로직을 비즈니스 로직으로부터 분리합니다.
• 3. 리포지토리 패턴
• 예시 코드: WorkInstructionIntegrationTests
• 문제: 시스템의 여러 컴포넌트가 함께 동작할 때 발생하는 문제를 사전에 발견하기 어렵습니다.
• 예시 코드: WorkInstructionServiceTests
• 문제: 각 기능이 올바르게 동작하는지 검증하기 어렵습니다.
• 테스트 기법
• 7. API 오류 해결 및 디버깅 경험 공유 - Part 4
• 1. API 오류 해결 및 디버깅 경험 공유 - Part 5
  8. API 오류 해결 및 디버깅 경험 공유 - Part 5의존성 주입 (Dependency Injection)1. 생성자 주입해결 방법: 생성자 주입을 통해 의존성을 주입함으로써 결합도를 낮추고, 테스트 시 모킹(Mock) 객체를 사용할 수 있도록 합니다.

  csharp코드 복사
  public class WorkInstructionService
  {
      private readonly IWorkInstructionRepository _repository;
      private readonly ILogger<WorkInstructionService> _logger;
  
      public WorkInstructionService(IWorkInstructionRepository repository, ILogger<WorkInstructionService> logger)
      {
          _repository = repository;
          _logger = logger;
      }
  
      // 메서드 정의 생략...
  }
  
  

  2. 메서드 주입해결 방법: 메서드 주입을 통해 특정 메서드에서만 필요한 의존성을 주입합니다.

  csharp코드 복사
  public class WorkInstructionController : ControllerBase
  {
      private readonly ILogger<WorkInstructionController> _logger;
      private WorkInstructionService _service;
  
      public WorkInstructionController(ILogger<WorkInstructionController> logger)
      {
          _logger = logger;
      }
  
      [HttpPost]
      public async Task<ActionResult<WorkInstruction>> Post(WorkInstruction workInstruction, [FromServices] WorkInstructionService service)
      {
          _service = service;
          await _service.AddWorkInstructionAsync(workInstruction);
          return CreatedAtAction(nameof(Get), new { id = workInstruction.TaskName }, workInstruction);
      }
  
      // 다른 메서드 정의 생략...
  }
  
  

  3. 속성 주입해결 방법: 속성 주입을 통해 필요한 의존성을 속성에 주입합니다.

  csharp코드 복사
  public class WorkInstructionController : ControllerBase
  {
      private readonly ILogger<WorkInstructionController> _logger;
  
      [FromServices]
      public WorkInstructionService Service { get; set; }
  
      public WorkInstructionController(ILogger<WorkInstructionController> logger)
      {
          _logger = logger;
      }
  
      [HttpPost]
      public async Task<ActionResult<WorkInstruction>> Post(WorkInstruction workInstruction)
      {
          await Service.AddWorkInstructionAsync(workInstruction);
          return CreatedAtAction(nameof(Get), new { id = workInstruction.TaskName }, workInstruction);
      }
  
      // 다른 메서드 정의 생략...
  }
  
  

  고급 디버깅 기법문제: 디버깅 시 필요한 로그 정보가 부족하거나 너무 많아 디버깅이 어렵습니다.예시 코드: appsettings.json5. 분산 트레이싱해결 방법: 분산 트레이싱을 통해 서비스 간의 호출을 추적하고, 각 요청의 전체 경로를 시각화합니다.

  csharp코드 복사
  public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
  {
      services.AddOpenTelemetryTracing(builder => builder
          .AddAspNetCoreInstrumentation()
          .AddHttpClientInstrumentation()
          .AddJaegerExporter());
  }
  
  

  결론
• 이번 포스팅에서는 의존성 주입의 다양한 패턴과 고급 디버깅 기법을 살펴보았습니다. 이러한 패턴과 기법을 통해 코드의 유지보수성과 테스트 가능성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 다음 포스팅에서는 이러한 기법들을 실제 프로젝트에 적용한 사례를 통해 실질적인 활용 방법을 소개하겠습니다.
• 예시 코드: Startup.cs
• 문제: 마이크로서비스 환경에서 각 서비스 간의 호출을 추적하기 어렵습니다.
• json코드 복사 { "Logging": { "LogLevel": { "Default": "Information", "Microsoft": "Warning", "Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information" } } }
• 해결 방법: 적절한 로그 레벨을 설정하여 디버깅에 필요한 정보를 효율적으로 확인합니다.
• 4. 로그 레벨 설정
• 예시 코드: WorkInstructionController
• 문제: 속성에 의존성을 주입해야 하는 경우, 생성자 주입이 적합하지 않을 수 있습니다.
• 예시 코드: WorkInstructionController
• 문제: 특정 메서드에서만 필요한 의존성을 주입하고 싶을 때, 생성자 주입은 불필요한 의존성을 포함할 수 있습니다.
• 예시 코드: WorkInstructionService
• 문제: 객체의 의존성을 직접 생성하면, 코드의 결합도가 높아지고 테스트가 어려워집니다.
• 의존성 주입은 객체 간의 결합도를 낮추고, 객체의 생성과 생명주기를 컨테이너가 관리하도록 하여 코드의 유연성과 테스트 가능성을 높이는 디자인 패턴입니다.
• 이번 포스팅에서는 지난 포스팅에서 다룬 유닛 테스트와 통합 테스트, 리포지토리 패턴 및 서비스 패턴을 바탕으로 더욱 심화된 고급 디자인 패턴과 디버깅 기법을 탐구해 보겠습니다. 특히 의존성 주입과 관련된 디자인 패턴을 통해 코드의 유지보수성과 테스트 가능성을 향상시키는 방법을 살펴보겠습니다.
• 9. 프로젝트 적용 사례 - Part 6이번 포스팅에서는 이전 포스팅에서 다룬 의존성 주입 및 고급 디버깅 기법을 실제 프로젝트에 어떻게 적용했는지에 대한 사례를 공유하겠습니다. 이 사례를 통해 의존성 주입의 다양한 패턴과 고급 디버깅 기법이 어떻게 프로젝트의 유지보수성과 테스트 가능성을 향상시키는지 구체적으로 살펴보겠습니다.저는 현재 특정 작업 지시서(Work Instructions)를 관리하는 시스템을 개발하고 있습니다. 이 시스템은 사용자에게 작업 지시서를 추가, 수정, 삭제할 수 있는 기능을 제공하며, 이를 통해 작업의 효율성과 정확성을 높이는 것을 목표로 합니다.1. 생성자 주입 적용예시 코드: WorkInstructionService2. 메서드 주입 적용예시 코드: WorkInstructionController3. 속성 주입 적용예시 코드: WorkInstructionController고급 디버깅 기법 적용 사례프로젝트 초기에는 로그 레벨을 적절히 설정하지 않아 디버깅에 어려움이 있었습니다. 이후 로그 레벨을 세분화하고, 각 레벨에 맞는 로그를 남기도록 개선했습니다.

  json코드 복사
  {
    "Logging": {
      "LogLevel": {
        "Default": "Information",
        "Microsoft": "Warning",
        "Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"
      }
    }
  }
  
  

  예시 코드: WorkInstructionService5. 분산 트레이싱 도입예시 코드: Startup.cs결론
• 이번 포스팅에서는 의존성 주입과 고급 디버깅 기법을 실제 프로젝트에 적용한 사례를 공유했습니다. 이러한 패턴과 기법을 통해 코드의 유지보수성과 테스트 가능성을 크게 향상시킬 수 있었습니다. 다음 포스팅에서는 이러한 기법들을 적용한 결과와 앞으로의 개선 방향을 논의하겠습니다.
• csharp코드 복사 public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddOpenTelemetryTracing(builder => builder .AddAspNetCoreInstrumentation() .AddHttpClientInstrumentation() .AddJaegerExporter()); }
• 마이크로서비스 간의 호출을 추적하기 위해 분산 트레이싱을 도입했습니다. 이를 통해 각 서비스의 호출 경로를 시각화하고, 문제 발생 지점을 신속하게 파악할 수 있었습니다.
• csharp코드 복사 public class WorkInstructionService { private readonly IWorkInstructionRepository _repository; private readonly ILogger<WorkInstructionService> _logger; public WorkInstructionService(IWorkInstructionRepository repository, ILogger<WorkInstructionService> logger) { _repository = repository; _logger = logger; } public async Task<IEnumerable<WorkInstruction>> GetWorkInstructionsAsync() { _logger.LogInformation("Fetching all work instructions"); try { var instructions = await _repository.GetAllAsync(); _logger.LogInformation($"Fetched {instructions.Count()} work instructions"); return instructions; } catch (Exception ex) { _logger.LogError(ex, "Error fetching work instructions"); throw; } } // 추가적인 메서드 생략... }
• 예시 코드: appsettings.json
• 4. 로그 레벨 설정 및 활용
• csharp코드 복사 public class WorkInstructionController : ControllerBase { private readonly ILogger<WorkInstructionController> _logger; [FromServices] public WorkInstructionService Service { get; set; } public WorkInstructionController(ILogger<WorkInstructionController> logger) { _logger = logger; } [HttpPost] public async Task<ActionResult<WorkInstruction>> Post(WorkInstruction workInstruction) { try { await Service.AddWorkInstructionAsync(workInstruction); return CreatedAtAction(nameof(Get), new { id = workInstruction.TaskName }, workInstruction); } catch (Exception ex) { _logger.LogError(ex, "Error adding work instruction"); return StatusCode(500, "Internal server error"); } } // 추가적인 메서드 생략... }
• 필요한 경우 속성 주입 방식을 사용하여 의존성을 주입했습니다. 이 방식은 클래스 내 특정 속성에 의존성을 주입할 수 있어 유연한 구조를 제공했습니다.
• csharp코드 복사 public class WorkInstructionController : ControllerBase { private readonly ILogger<WorkInstructionController> _logger; public WorkInstructionController(ILogger<WorkInstructionController> logger) { _logger = logger; } [HttpPost] public async Task<ActionResult<WorkInstruction>> Post(WorkInstruction workInstruction, [FromServices] WorkInstructionService service) { try { await service.AddWorkInstructionAsync(workInstruction); return CreatedAtAction(nameof(Get), new { id = workInstruction.TaskName }, workInstruction); } catch (Exception ex) { _logger.LogError(ex, "Error adding work instruction"); return StatusCode(500, "Internal server error"); } } // 추가적인 메서드 생략... }
• 특정 메서드에서만 필요한 의존성을 주입하기 위해 메서드 주입 방식을 사용했습니다. 이를 통해 필요한 의존성만 주입할 수 있어 코드의 효율성을 높였습니다.
• csharp코드 복사 public class WorkInstructionService { private readonly IWorkInstructionRepository _repository; private readonly ILogger<WorkInstructionService> _logger; public WorkInstructionService(IWorkInstructionRepository repository, ILogger<WorkInstructionService> logger) { _repository = repository; _logger = logger; } public async Task<IEnumerable<WorkInstruction>> GetWorkInstructionsAsync() { try { return await _repository.GetAllAsync(); } catch (Exception ex) { _logger.LogError(ex, "Error fetching work instructions"); throw; } } // 추가적인 메서드 생략... }
• 프로젝트 초반에는 대부분의 의존성을 생성자 주입 방식으로 처리했습니다. 이는 의존성 주입의 가장 일반적인 방법으로, 클래스 간의 결합도를 낮추고, 의존성을 명확하게 설정할 수 있어 코드의 가독성과 유지보수성을 높였습니다.
• 의존성 주입 적용 사례
• 프로젝트 개요
• 9. 프로젝트 적용 사례 - Part 6
• 10. 프로젝트 적용 사례 - Part 7이어서, 이번 포스팅에서는 앞서 언급한 의존성 주입과 고급 디버깅 기법을 적용한 구체적인 사례들을 통해, 어떻게 프로젝트의 성능과 안정성을 개선했는지 살펴보겠습니다. 특히, 분산 트레이싱 도입 이후의 주요 성과와 도전에 대해 자세히 알아보겠습니다.1. 문제 발생 지점 파악의 용이성예시 코드: Startup.cs2. 성능 최적화예시 코드: PerformanceService.cs주요 도전 과제분산 트레이싱 도입 초기에는 Jaeger와 같은 도구를 설정하는 과정이 다소 복잡했습니다. 특히, 네트워크 설정과 보안 관련 이슈를 해결하는 데 많은 시간이 소요되었습니다.

  yaml코드 복사
  version: '3.7'
  services:
    jaeger:
      image: jaegertracing/all-in-one:1.22
      ports:
        - "5775:5775/udp"
        - "6831:6831/udp"
        - "6832:6832/udp"
        - "5778:5778"
        - "16686:16686"
        - "14268:14268"
        - "14250:14250"
        - "9411:9411"
  
  

  2. 데이터 분석의 어려움예시 코드: grafana-dashboards.yml적용 결과분산 트레이싱 도입과 성능 최적화를 통해 서비스의 가용성이 크게 향상되었습니다. 이는 사용자 경험 개선으로 이어졌으며, 시스템 장애 발생 빈도가 감소했습니다.문제 발생 시 신속하게 원인을 파악하고 해결할 수 있어 개발 및 운영 효율성이 증대되었습니다. 이는 팀의 생산성을 높이고, 더 나은 품질의 코드를 제공하는 데 기여했습니다.이번 포스팅에서는 분산 트레이싱 도입 후 프로젝트에 미친 긍정적인 영향을 살펴보았습니다. 이러한 기법들은 복잡한 시스템에서 문제를 신속하게 파악하고 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. 다음 포스팅에서는 테스트 자동화와 CI/CD 도입을 통해 프로젝트의 품질을 어떻게 향상시켰는지에 대해 논의하겠습니다.
• 결론
• 2. 개발 및 운영 효율성 증대
• 1. 서비스 가용성 향상
• yaml코드 복사 apiVersion: 1 providers: - name: 'default' orgId: 1 folder: '' type: file disableDeletion: false updateIntervalSeconds: 10 options: path: /var/lib/grafana/dashboards
• 트레이싱 데이터를 분석하는 데 필요한 도구와 기술이 필요했습니다. 이를 위해 Grafana와 같은 시각화 도구를 도입하여 데이터를 보다 쉽게 분석할 수 있도록 했습니다.
• 예시 코드: docker-compose.yml
• 1. 초기 설정의 복잡성
• csharp코드 복사 public class PerformanceService { private readonly IPerformanceRepository _repository; private readonly ILogger<PerformanceService> _logger; public PerformanceService(IPerformanceRepository repository, ILogger<PerformanceService> logger) { _repository = repository; _logger = logger; } public async Task OptimizeServiceAsync() { _logger.LogInformation("Starting performance optimization"); try { var data = await _repository.GetPerformanceDataAsync(); // 성능 최적화 로직 추가 _logger.LogInformation("Performance optimization completed"); } catch (Exception ex) { _logger.LogError(ex, "Error during performance optimization"); throw; } } }
• 트레이싱 데이터를 분석하여 시스템 성능을 최적화할 수 있었습니다. 예를 들어, 특정 서비스 호출이 병목 현상을 일으키는 경우를 발견하고 이를 최적화하여 전체 시스템의 응답 시간을 개선했습니다.
• csharp코드 복사 public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddOpenTelemetryTracing(builder => builder .AddAspNetCoreInstrumentation() .AddHttpClientInstrumentation() .AddJaegerExporter(options => { options.AgentHost = "localhost"; options.AgentPort = 6831; })); }
• 분산 트레이싱 도입 이후, 마이크로서비스 간의 호출 경로를 시각화함으로써 문제 발생 지점을 신속하게 파악할 수 있었습니다. 이는 특히 복잡한 시스템에서 문제의 근본 원인을 찾는 데 큰 도움이 되었습니다.
• 분산 트레이싱 도입 후 성과
• 10. 프로젝트 적용 사례 - Part 7
• 11. 프로젝트 적용 사례 - Part 8이번 포스팅에서는 테스트 자동화와 CI/CD 도입을 통해 프로젝트의 품질과 효율성을 어떻게 향상시켰는지에 대해 논의하겠습니다. 이 과정에서 우리가 직면한 도전 과제와 이를 해결하기 위해 사용한 도구 및 기법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.1. 단위 테스트(Unit Testing)예시 코드: WorkInstructionServiceTests.cs2. 통합 테스트(Integration Testing)예시 코드: WorkInstructionIntegrationTests.csCI/CD 도입CI 도구로 GitHub Actions를 사용하여 코드를 푸시할 때마다 자동으로 빌드하고 테스트를 실행했습니다. 이를 통해 코드 품질을 지속적으로 유지할 수 있었습니다.

  yaml코드 복사
  name: CI
  
  on:
    push:
      branches:
        - main
    pull_request:
      branches:
        - main
  
  jobs:
    build:
      runs-on: ubuntu-latest
  
      steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Setup .NET Core
        uses: actions/setup-dotnet@v1
        with:
          dotnet-version: 5.0.x
      - name: Install dependencies
        run: dotnet restore
      - name: Build
        run: dotnet build --no-restore
      - name: Test
        run: dotnet test --no-restore --verbosity normal
  
  

  2. Continuous Deployment (CD)예시 코드: deploy.sh주요 성과 및 도전 과제테스트 자동화를 통해 테스트 커버리지를 대폭 향상시켰습니다. 이는 코드 품질을 높이고, 버그를 사전에 방지하는 데 큰 도움이 되었습니다.CI/CD 도입으로 배포 속도가 크게 향상되었습니다. 이는 개발 주기를 단축하고, 사용자에게 더 빠르게 업데이트를 제공할 수 있게 했습니다.CI/CD 파이프라인을 설정하는 초기 단계에서 많은 시간과 노력이 필요했습니다. 특히, 다양한 환경에서의 설정과 보안 문제를 해결하는 데 어려움이 있었습니다.이번 포스팅에서는 테스트 자동화와 CI/CD 도입을 통해 프로젝트의 품질과 효율성을 어떻게 향상시켰는지 살펴보았습니다. 이러한 도구와 기법을 통해 코드 품질을 유지하고, 신속하게 기능을 배포할 수 있었습니다. 다음 포스팅에서는 사용자 피드백을 반영한 기능 개선 사례에 대해 논의하겠습니다.
• 결론
• 3. 초기 설정의 복잡성
• 2. 배포 속도 향상
• 1. 테스트 커버리지 향상
• bash코드 복사 #!/bin/bash set -e # Build the project dotnet publish -c Release -o out # Stop the existing application systemctl stop myapp # Deploy the new application cp -r out/* /var/www/myapp # Start the application systemctl start myapp echo "Deployment completed successfully"
• CD 파이프라인을 통해 테스트를 통과한 코드를 자동으로 배포했습니다. 이를 통해 새로운 기능과 수정 사항을 신속하게 사용자에게 제공할 수 있었습니다.
• 예시 코드: .github/workflows/ci.yml
• 1. Continuous Integration (CI)
• csharp코드 복사 using System.Net.Http; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.AspNetCore.Mvc.Testing; using Xunit; public class WorkInstructionIntegrationTests : IClassFixture<WebApplicationFactory<Startup>> { private readonly HttpClient _client; public WorkInstructionIntegrationTests(WebApplicationFactory<Startup> factory) { _client = factory.CreateClient(); } [Fact] public async Task GetWorkInstructions_ReturnsSuccessStatusCode() { // Act var response = await _client.GetAsync("/api/WorkInstruction"); // Assert response.EnsureSuccessStatusCode(); var responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync(); Assert.Contains("Task1", responseString); } }
• 단위 테스트와 함께 통합 테스트를 도입하여 서비스 간의 상호작용을 검증했습니다. 이를 통해 시스템의 다양한 구성 요소가 올바르게 통합되고 협력하는지 확인할 수 있었습니다.
• csharp코드 복사 using System.Collections.Generic; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.EntityFrameworkCore; using Microsoft.Extensions.Logging; using Moq; using WindowsFormsApp1Core.SQLModels; using WindowsFormsApp1Core.WorkManagementSystem.WMModels; using WindowsFormsApp1Core.WorkManagementSystem.WMSrvs; using Xunit; public class WorkInstructionServiceTests { private readonly Mock<AppDbContext> _mockContext; private readonly Mock<ILogger<WorkInstructionService>> _mockLogger; private readonly WorkInstructionService _service; public WorkInstructionServiceTests() { _mockContext = new Mock<AppDbContext>(); _mockLogger = new Mock<ILogger<WorkInstructionService>>(); _service = new WorkInstructionService(_mockContext.Object, _mockLogger.Object); } [Fact] public async Task GetWorkInstructionsAsync_ReturnsAllInstructions() { // Arrange var data = new List<WorkInstruction> { new WorkInstruction { TaskName = "Task1", Content = "Content1" }, new WorkInstruction { TaskName = "Task2", Content = "Content2" } }; var mockSet = new Mock<DbSet<WorkInstruction>>(); mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.Provider).Returns(data.AsQueryable().Provider); mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.Expression).Returns(data.AsQueryable().Expression); mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.ElementType).Returns(data.AsQueryable().ElementType); mockSet.As<IQueryable<WorkInstruction>>().Setup(m => m.GetEnumerator()).Returns(data.AsQueryable().GetEnumerator()); _mockContext.Setup(c => c.WorkInstructions).Returns(mockSet.Object); // Act var result = await _service.GetWorkInstructionsAsync(); // Assert Assert.Equal(2, result.Count()); Assert.Equal("Task1", result.First().TaskName); } }
• 프로젝트의 핵심 기능을 검증하기 위해 단위 테스트를 작성했습니다. 이를 통해 코드 변경 시 기존 기능이 의도한 대로 동작하는지 신속하게 확인할 수 있었습니다.
• 테스트 자동화 도입
• 11. 프로젝트 적용 사례 - Part 8
• 12. 프로젝트 적용 사례 - Part 9이번 포스팅에서는 사용자 피드백을 반영하여 기능을 개선한 사례에 대해 논의하겠습니다. 사용자 피드백은 시스템의 실제 사용성을 향상시키는 중요한 요소로 작용했으며, 이를 통해 사용자 경험(UX)을 개선하는 방법을 살펴보겠습니다.1. 피드백 수집 도구 사용예시: 설문조사 도구를 통한 피드백 수집2. 피드백 분석 및 분류주요 기능 개선 사항사용자들이 가장 불편하다고 느꼈던 부분은 UI/UX였습니다. 특히, 특정 기능의 접근성 부족과 비직관적인 인터페이스가 문제로 지적되었습니다. 이를 개선하기 위해 사용자 흐름을 재설계하고, 접근성을 높이기 위한 여러 UI 요소를 추가했습니다.
  • 개선 전
  • 개선 후
  2. 기능 추가 및 수정예시 코드: 검색 및 필터링 기능3. 성능 최적화예시 코드: 데이터베이스 쿼리 최적화주요 성과 및 도전 과제기능 개선 이후 사용자 만족도가 크게 향상되었습니다. 특히, UI/UX 개선과 새로운 기능 추가가 큰 호응을 얻었습니다.지속적으로 사용자 피드백을 반영하는 과정에서 프로젝트의 방향성을 유지하는 것이 중요한 도전 과제였습니다. 모든 피드백을 수용할 수는 없었지만, 핵심 문제를 우선 해결하는 접근 방식을 통해 사용자 신뢰를 얻을 수 있었습니다.성능 최적화와 새로운 기능 구현 과정에서 기술적인 어려움이 있었습니다. 특히, 데이터베이스 최적화와 캐싱 전략 도입은 많은 시간과 노력을 필요로 했습니다.이번 포스팅에서는 사용자 피드백을 기반으로 기능을 개선한 사례를 살펴보았습니다. 사용자 피드백을 적극적으로 수집하고 반영함으로써 시스템의 사용성을 크게 향상시킬 수 있었습니다. 다음 포스팅에서는 프로젝트의 보안 강화를 위해 도입한 방법에 대해 논의하겠습니다.
• 결론
• 3. 기술적 도전 과제
• 2. 지속적인 피드백 반영의 중요성
• 1. 사용자 만족도 향상
• csharp코드 복사 public async Task<IEnumerable<WorkInstruction>> GetWorkInstructionsAsync() { return await _context.WorkInstructions .AsNoTracking() // 트래킹 비활성화 .ToListAsync(); }
• 일부 사용자는 성능 문제를 지적했습니다. 특히, 데이터 로딩 속도와 애플리케이션 반응 속도에 대한 불만이 있었습니다. 이를 해결하기 위해 데이터베이스 쿼리를 최적화하고, 캐싱 전략을 도입했습니다.
• csharp코드 복사 public async Task<IEnumerable<WorkInstruction>> SearchWorkInstructionsAsync(string query) { return await _context.WorkInstructions .Where(w => w.TaskName.Contains(query) || w.Content.Contains(query)) .ToListAsync(); } public async Task<IEnumerable<WorkInstruction>> FilterWorkInstructionsAsync(string priority) { return await _context.WorkInstructions .Where(w => w.Priority == priority) .ToListAsync(); }
• 사용자들이 자주 요청했던 기능을 추가하거나 기존 기능을 개선했습니다. 예를 들어, 작업 지시서의 검색 기능과 필터링 기능을 강화했습니다.
• 예시: UI 개선 전후 비교
• 1. UI/UX 개선
• 수집된 피드백을 분석하여 주요 문제점을 파악하고, 이를 우선순위에 따라 분류했습니다. 자주 언급된 문제점은 즉시 해결할 항목으로 지정하고, 나머지는 차후 개선 계획에 반영했습니다.
• markdown코드 복사 ### 사용자 설문조사 예시 1. 앱의 사용성에 대해 어떻게 생각하시나요? - 매우 불편하다 - 불편하다 - 보통이다 - 편리하다 - 매우 편리하다 2. 가장 불편했던 기능은 무엇인가요? - [입력란] 3. 개선이 필요한 부분이 있다면 적어주세요. - [입력란]
• 사용자 피드백을 체계적으로 수집하기 위해 다양한 도구를 사용했습니다. 설문조사 도구, 사용자 인터뷰, 그리고 애플리케이션 내 피드백 기능을 통해 사용자 의견을 모았습니다.
• 사용자 피드백 수집 및 분석
• 12. 프로젝트 적용 사례 - Part 9
• 13. 프로젝트 적용 사례 - Part 10이번 포스팅에서는 프로젝트의 보안을 강화하기 위해 도입한 방법에 대해 논의하겠습니다. 보안은 특히 사용자 데이터를 보호하고 시스템의 무결성을 유지하는 데 있어 매우 중요합니다. 이번 포스팅에서는 보안 문제를 어떻게 식별하고 해결했는지, 그리고 보안 강화를 위해 도입한 다양한 방법들을 소개하겠습니다.1. 보안 감사 및 취약점 분석예시: 보안 감사 체크리스트
  • 데이터베이스 접근 제어
  • 사용자 인증 및 권한 관리
  • 데이터 암호화
  • 네트워크 보안 설정
  • 로그 및 모니터링 시스템
  2. 외부 보안 테스트예시: 펜 테스트 보고서 요약
  • SQL 인젝션 공격 가능성
  • XSS(Cross-Site Scripting) 취약점
  • CSRF(Cross-Site Request Forgery) 공격 가능성
  • 약한 패스워드 정책
  보안 강화 방안 도입데이터베이스 접근을 엄격히 제어하기 위해 권한을 최소화하고, 중요한 데이터에 대한 접근은 관리자만 가능하도록 설정했습니다. 또한, 데이터베이스 연결 문자열을 안전하게 관리하기 위해 환경 변수를 사용했습니다.

  csharp코드 복사
  var connectionString = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_CONNECTION_STRING");
  services.AddDbContext<AppDbContext>(options =>
      options.UseMySql(connectionString, ServerVersion.AutoDetect(connectionString)));
  
  

  2. 사용자 인증 및 권한 관리예시 코드: JWT 설정3. 데이터 암호화예시 코드: 데이터 암호화4. 네트워크 보안 설정예시: HTTPS 설정5. 로그 및 모니터링 시스템예시: 로그 설정주요 성과 및 도전 과제보안 감사 및 외부 테스트 결과를 반영하여 시스템의 보안 수준을 크게 향상시킬 수 있었습니다. 특히, 데이터 암호화와 사용자 인증 강화는 사용자 데이터 보호에 큰 도움이 되었습니다.보안은 한 번 설정한다고 끝나는 것이 아니라, 지속적인 관리와 개선이 필요합니다. 새로운 취약점이 발견될 때마다 신속하게 대응할 수 있는 체계를 마련하는 것이 중요했습니다.보안 기능을 추가하면서 발생하는 성능 저하 문제를 해결하는 것이 주요 도전 과제였습니다. 이를 위해 효율적인 알고리즘을 사용하고, 성능 테스트를 반복했습니다.이번 포스팅에서는 프로젝트의 보안을 강화하기 위해 도입한 다양한 방법들을 살펴보았습니다. 보안은 사용자 데이터를 보호하고 시스템의 무결성을 유지하는 데 매우 중요하며, 지속적인 관리가 필요합니다. 다음 포스팅에서는 프로젝트의 성능을 최적화하기 위해 도입한 방법에 대해 논의하겠습니다.
• 결론
• 3. 기술적 도전 과제
• 2. 지속적인 보안 유지의 어려움
• 1. 보안 수준 향상
• csharp코드 복사 services.AddLogging(logging => { logging.ClearProviders(); logging.AddConsole(); logging.AddDebug(); logging.AddEventLog(); });
• 로그와 모니터링 시스템을 구축하여 보안 이벤트를 실시간으로 감시하고, 이상 징후가 발생하면 즉시 대응할 수 있도록 했습니다.
• csharp코드 복사 webBuilder.ConfigureKestrel(serverOptions => { serverOptions.ConfigureHttpsDefaults(listenOptions => { listenOptions.SslProtocols = SslProtocols.Tls12; listenOptions.ServerCertificate = new X509Certificate2("path_to_certificate.pfx", "password"); }); });
• 네트워크 레벨에서 보안을 강화하기 위해 방화벽 설정을 재검토하고, HTTPS를 적용하여 모든 통신을 암호화했습니다.
• csharp코드 복사 public string Encrypt(string plainText) { using (var aes = Aes.Create()) { var key = Encoding.UTF8.GetBytes(Configuration["EncryptionKey"]); aes.Key = key.Take(32).ToArray(); aes.IV = key.Take(16).ToArray(); var encryptor = aes.CreateEncryptor(aes.Key, aes.IV); using (var ms = new MemoryStream()) { using (var cs = new CryptoStream(ms, encryptor, CryptoStreamMode.Write)) { using (var sw = new StreamWriter(cs)) { sw.Write(plainText); } } return Convert.ToBase64String(ms.ToArray()); } } }
• 중요한 데이터는 데이터베이스에 저장하기 전에 암호화했습니다. 이를 통해 데이터가 유출되더라도 내용을 알아볼 수 없게 했습니다.
• csharp코드 복사 services.AddAuthentication(options => { options.DefaultAuthenticateScheme = JwtBearerDefaults.AuthenticationScheme; options.DefaultChallengeScheme = JwtBearerDefaults.AuthenticationScheme; }) .AddJwtBearer(options => { options.TokenValidationParameters = new TokenValidationParameters { ValidateIssuer = true, ValidateAudience = true, ValidateLifetime = true, ValidateIssuerSigningKey = true, ValidIssuer = Configuration["Jwt:Issuer"], ValidAudience = Configuration["Jwt:Audience"], IssuerSigningKey = new SymmetricSecurityKey(Encoding.UTF8.GetBytes(Configuration["Jwt:Key"])) }; });
• JWT(Json Web Token)를 사용하여 사용자 인증 및 권한 관리를 강화했습니다. 이를 통해 각 요청이 적절한 권한을 가진 사용자인지 확인할 수 있습니다.
• 예시 코드: 환경 변수 사용
• 1. 데이터베이스 접근 제어
• 외부 보안 전문가를 초청하여 펜 테스트(Penetration Test)를 실시했습니다. 이를 통해 실제 공격 시나리오를 테스트하고, 시스템의 보안 수준을 평가했습니다.
• 먼저, 시스템의 보안 상태를 평가하기 위해 내부 보안 감사를 수행했습니다. 이를 통해 잠재적인 취약점을 식별하고, 이에 대한 대응 방안을 마련했습니다.
• 보안 문제 식별 및 분석
• 13. 프로젝트 적용 사례 - Part 10
• 14. 프로젝트 적용 사례 - Part 11이번 포스팅에서는 프로젝트의 성능을 최적화하기 위해 도입한 다양한 방법에 대해 논의하겠습니다. 성능 최적화는 사용자 경험을 개선하고 시스템의 효율성을 높이기 위해 매우 중요합니다. 이 포스팅에서는 성능 문제를 어떻게 식별하고 해결했는지, 그리고 최적화를 위해 도입한 다양한 방법들을 소개하겠습니다.1. 성능 모니터링 도구 사용예시: Application Insights 사용2. 로드 테스트 및 스트레스 테스트예시: Apache JMeter 사용
  • JMeter를 사용하여 여러 사용자 시나리오를 시뮬레이션하고, 각 시나리오에서 시스템의 응답 시간과 처리량을 측정했습니다.
  • 테스트 결과를 분석하여 성능 병목이 발생하는 지점을 확인했습니다.
  성능 최적화 방안 도입데이터베이스 쿼리의 성능을 최적화하기 위해 인덱스를 추가하고, 쿼리를 재구성했습니다. 또한, 캐시를 도입하여 반복적인 데이터베이스 조회를 줄였습니다.

  CREATE INDEX idx_task_name ON WorkInstructions(TaskName);
  

  예시 코드: 캐시 사용

  public class WorkInstructionService
  {
      private readonly AppDbContext _context;
      private readonly IMemoryCache _cache;
  
      public WorkInstructionService(AppDbContext context, IMemoryCache cache)
      {
          _context = context;
          _cache = cache;
      }
  
      public async Task<IEnumerable<WorkInstruction>> GetWorkInstructionsAsync()
      {
          if (!_cache.TryGetValue("workInstructions", out List<WorkInstruction> workInstructions))
          {
              workInstructions = await _context.WorkInstructions.ToListAsync();
              _cache.Set("workInstructions", workInstructions, TimeSpan.FromMinutes(5));
          }
          return workInstructions;
      }
  }
  

  2. 비동기 프로그래밍 도입예시 코드: 비동기 메서드3. 로드 밸런싱 및 스케일링예시: Azure Load Balancer 사용
  • Azure Load Balancer를 사용하여 여러 인스턴스에 트래픽을 분산시켰습니다.
  • 자동 스케일링을 설정하여 트래픽 증가에 대응했습니다.
  4. 정적 파일 캐싱 및 압축예시 코드: 정적 파일 캐싱예시 코드: Gzip 압축5. 프론트엔드 최적화예시 코드: React 비동기 로드주요 성과 및 도전 과제다양한 최적화 방법을 도입한 결과, 시스템의 성능이 크게 향상되었습니다. 특히, 데이터베이스 쿼리 최적화와 캐시 도입은 응답 시간을 크게 단축시켰습니다.성능 최적화는 일회성 작업이 아니라, 지속적인 관리와 개선이 필요합니다. 새로운 기능을 추가할 때마다 성능 테스트를 통해 시스템의 성능을 유지해야 합니다.성능 최적화 과정에서 발생하는 기술적 도전 과제를 해결하는 것이 주요 과제였습니다. 특히, 비동기 프로그래밍과 로드 밸런싱의 도입은 많은 시간과 노력이 필요했습니다.이번 포스팅에서는 프로젝트의 성능을 최적화하기 위해 도입한 다양한 방법들을 살펴보았습니다. 성능 최적화는 사용자 경험을 개선하고 시스템의 효율성을 높이는 데 매우 중요하며, 지속적인 관리가 필요합니다. 다음 포스팅에서는 프로젝트의 배포 및 운영에 대해 논의하겠습니다.
• 결론
• 3. 기술적 도전 과제
• 2. 지속적인 성능 관리의 필요성
• 1. 성능 향상
• javascript코드 복사 const WorkInstructions = React.lazy(() => import('./WorkInstructions')); function App() { return ( <Suspense fallback={<div>Loading...</div>}> <WorkInstructions /> </Suspense> ); }
• 프론트엔드 코드의 성능을 최적화하기 위해 불필요한 렌더링을 최소화하고, 비동기 로드를 도입했습니다.
• csharp코드 복사 services.AddResponseCompression(options => { options.Providers.Add<GzipCompressionProvider>(); options.EnableForHttps = true; });
• app.UseStaticFiles(new StaticFileOptions { OnPrepareResponse = ctx => { ctx.Context.Response.Headers.Append("Cache-Control", "public,max-age=600"); } });
• 정적 파일의 캐싱과 압축을 통해 네트워크 트래픽을 줄이고, 페이지 로드 시간을 단축했습니다.
• 로드 밸런싱을 도입하여 트래픽을 여러 서버로 분산시키고, 시스템의 안정성과 처리 능력을 향상시켰습니다. 또한, 필요에 따라 서버를 추가하여 수평적으로 스케일링했습니다.
• public async Task<WorkInstruction> GetWorkInstructionByTaskNameAsync(string taskName) { return await _context.WorkInstructions.FirstOrDefaultAsync(w => w.TaskName == taskName); }
• 비동기 프로그래밍을 도입하여 I/O 작업의 대기 시간을 줄이고, 시스템의 응답성을 향상시켰습니다.
• services.AddMemoryCache();
• 예시 코드: 인덱스 추가
• 1. 데이터베이스 쿼리 최적화
• 로드 테스트와 스트레스 테스트를 통해 시스템의 최대 처리 용량을 파악하고, 성능이 저하되는 지점을 식별했습니다.
• services.AddApplicationInsightsTelemetry(Configuration["ApplicationInsights:InstrumentationKey"]);
• 프로젝트 초기 단계부터 성능 모니터링 도구를 도입하여 시스템의 성능을 지속적으로 모니터링했습니다. 이를 통해 시스템의 병목 지점을 식별하고, 성능을 최적화할 수 있는 근거를 마련했습니다.
• 성능 문제 식별 및 분석
• 14. 프로젝트 적용 사례 - Part 11
• 15. 프로젝트 적용 사례 - Part 12이번 포스팅에서는 프로젝트의 배포 및 운영에 대해 다루겠습니다. 성공적인 배포와 원활한 운영을 위해 적용한 방법론과 도구들, 그리고 배포 과정에서 발생했던 문제와 그 해결 방법들을 소개하겠습니다.1. 배포 파이프라인 설정예시: GitHub Actions 사용2. 무중단 배포예시: Azure DevOps와 Blue-Green 배포
  • Azure DevOps 파이프라인을 사용하여 Blue-Green 배포 전략을 설정했습니다.
  • 새로운 버전을 "Green" 환경에 배포하고, 테스트 후 "Blue" 환경으로 트래픽을 전환했습니다.
  운영 및 모니터링프로덕션 환경에서 발생하는 문제를 신속하게 감지하고 해결하기 위해 다양한 로깅 및 모니터링 도구를 도입했습니다.
  • Application Insights를 통해 실시간 모니터링과 로그 수집을 수행했습니다.
  • Serilog를 사용하여 다양한 로그 출력을 설정했습니다.
  예시 코드: Serilog 설정2. 자동화된 경고 설정예시: Azure Monitor 경고 설정
  • Azure Monitor를 사용하여 CPU 사용률, 메모리 사용량, HTTP 요청 오류 등의 지표에 대해 경고를 설정했습니다.
  • 경고가 발생하면 이메일이나 SMS로 알림을 받도록 설정했습니다.
  3. 백업 및 복구 계획예시: Azure Backup 사용
  • Azure Backup을 사용하여 데이터베이스와 파일 시스템의 정기적인 백업을 설정했습니다.
  • 복구 계획을 테스트하여 데이터 손실 시 신속하게 복구할 수 있도록 준비했습니다.
  배포 과정에서의 문제 해결배포 과정에서 발생한 문제를 해결하기 위해 로그와 모니터링 데이터를 분석했습니다. 특히, 환경 설정 오류나 네트워크 문제 등을 중점적으로 점검했습니다.
  • 배포 로그를 분석하여 환경 설정 파일에 잘못된 설정이 있음을 발견했습니다.
  • 설정 파일을 수정하고, 배포 파이프라인을 재실행하여 문제를 해결했습니다.
  2. 성능 저하 문제예시: 데이터베이스 쿼리 최적화
  • 성능 모니터링 도구를 통해 특정 쿼리의 실행 시간이 길어졌음을 발견했습니다.
  • 쿼리를 최적화하고, 인덱스를 추가하여 성능 문제를 해결했습니다.
  주요 성과 및 도전 과제CI/CD 파이프라인을 설정하여 코드 변경 사항이 자동으로 빌드, 테스트, 배포되도록 했습니다. 이를 통해 배포 주기를 단축하고, 배포 과정에서 발생하는 오류를 최소화할 수 있었습니다.실시간 모니터링과 자동화된 경고 시스템을 도입하여, 프로덕션 환경에서 발생하는 문제를 신속하게 감지하고 대응할 수 있었습니다.Blue-Green 배포 전략을 통해 사용자에게 서비스 중단 없이 새로운 기능을 배포할 수 있었습니다. 이는 사용자 경험을 크게 향상시켰습니다.이번 포스팅에서는 프로젝트의 배포 및 운영에 대해 논의했습니다. 성공적인 배포와 원활한 운영을 위해 다양한 방법론과 도구들을 도입하고, 배포 과정에서 발생한 문제들을 해결했습니다. 다음 포스팅에서는 프로젝트의 전반적인 회고와 개선 사항에 대해 논의하겠습니다.
• 결론
• 3. 무중단 배포 구현
• 2. 실시간 모니터링 및 경고 시스템
• 1. 자동화된 배포 파이프라인
• 배포 후 성능 저하가 발생한 경우, 원인을 분석하여 해결했습니다. 특히, 코드 변경 사항이나 데이터베이스 쿼리를 중점적으로 점검했습니다.
• 예시: 환경 설정 오류 해결
• 1. 배포 실패 문제
• 데이터 손실을 방지하기 위해 정기적인 백업을 수행하고, 복구 계획을 수립했습니다.
• 모니터링 도구를 통해 특정 기준을 초과하는 이벤트가 발생하면 자동으로 경고를 보내도록 설정했습니다.
• csharp코드 복사 public class Program { public static void Main(string[] args) { Log.Logger = new LoggerConfiguration() .Enrich.FromLogContext() .WriteTo.Console() .WriteTo.ApplicationInsights(TelemetryConverter.Traces) .CreateLogger(); try { Log.Information("Starting up"); CreateHostBuilder(args).Build().Run(); } catch (Exception ex) { Log.Fatal(ex, "Application start-up failed"); } finally { Log.CloseAndFlush(); } } public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) => Host.CreateDefaultBuilder(args) .UseSerilog() .ConfigureWebHostDefaults(webBuilder => { webBuilder.UseStartup<Startup>(); }); }
• 예시: Application Insights와 Serilog 사용
• 1. 로깅 및 모니터링 도구 도입
• 무중단 배포를 통해 사용자에게 서비스 중단 없이 새로운 기능을 배포했습니다. 이를 위해 Blue-Green 배포 전략을 사용했습니다.
• yaml코드 복사 name: CI/CD Pipeline on: push: branches: - main jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v2 - name: Setup .NET Core uses: actions/setup-dotnet@v1 with: dotnet-version: 5.0.x - name: Restore dependencies run: dotnet restore - name: Build run: dotnet build --configuration Release --no-restore - name: Test run: dotnet test --no-restore --verbosity normal - name: Publish run: dotnet publish --configuration Release --no-build --output ./publish - name: Deploy to Azure Web App uses: azure/webapps-deploy@v2 with: app-name: my-web-app publish-profile: ${{ secrets.AZURE_WEB_APP_PUBLISH_PROFILE }} package: ./publish
• 프로젝트의 배포를 자동화하기 위해 CI/CD 파이프라인을 설정했습니다. 이를 통해 코드 변경 사항이 빠르고 안전하게 배포될 수 있도록 했습니다.
• 배포 전략 수립
• 15. 프로젝트 적용 사례 - Part 12
• 16. 프로젝트 적용 사례 - Part 13이 포스팅에서는 프로젝트 회고와 함께 향후 개선 사항에 대해 논의하겠습니다. 프로젝트를 진행하면서 얻은 교훈과 배운 점들을 공유하고, 앞으로 나아갈 방향을 제시하겠습니다.1. 기술적 성과CI/CD 파이프라인을 통해 자동화된 빌드, 테스트, 배포 프로세스를 구축했습니다. 이를 통해 배포 주기를 단축하고, 코드 품질을 높일 수 있었습니다. 파이프라인의 자동화는 배포 과정에서 발생할 수 있는 인적 오류를 줄이고, 일관성을 유지하는 데 큰 도움이 되었습니다.Blue-Green 배포 전략을 성공적으로 구현하여, 서비스 중단 없이 새로운 기능을 배포할 수 있었습니다. 이는 사용자 경험을 향상시키는 데 크게 기여했습니다. 또한, 무중단 배포를 통해 새로운 기능을 더 자주, 더 안전하게 릴리즈할 수 있었습니다.Application Insights와 Serilog를 활용하여 실시간 모니터링과 경고 시스템을 구축했습니다. 이를 통해 시스템 상태를 실시간으로 파악하고, 문제 발생 시 신속하게 대응할 수 있었습니다. 경고 시스템은 잠재적인 문제를 사전에 감지하고, 신속하게 해결할 수 있는 능력을 제공했습니다.복잡한 의존성 관리데이터베이스 성능 최적화테스트 커버리지 확대향후 개선 사항프로덕션 환경에서의 성능을 지속적으로 모니터링하고, 성능 저하가 발생하지 않도록 예방 조치를 강화할 필요가 있습니다. 이를 위해 정기적인 성능 테스트와 모니터링을 수행하고, 성능 문제를 신속하게 해결할 수 있는 프로세스를 구축할 계획입니다.코드 리뷰와 정적 코드 분석 도구를 활용하여 코드 품질을 지속적으로 개선하겠습니다. 코드 품질 향상을 위한 교육과 워크샵을 정기적으로 개최하고, 코드 리뷰 문화를 정착시켜 팀 전체의 코드 품질을 향상시키겠습니다.보안 취약점을 지속적으로 모니터링하고, 보안 업데이트를 정기적으로 적용하여 보안을 강화할 계획입니다. 보안 검토를 정기적으로 수행하고, 보안 인식 교육을 통해 팀 전체의 보안 의식을 높이겠습니다.데브옵스 문화와 도구를 확산하여 개발과 운영의 효율성을 높이겠습니다. 이를 위해 데브옵스 관련 교육과 세미나를 개최하고, 데브옵스 도구의 활용을 적극 장려하겠습니다. 또한, 데브옵스 도입을 통해 개발과 운영 간의 협업을 강화하고, 문제 해결 속도를 높이겠습니다.이번 포스팅에서는 프로젝트 회고와 향후 개선 사항에 대해 논의했습니다. 프로젝트를 진행하면서 얻은 교훈과 배운 점들을 바탕으로, 앞으로 더 나은 프로젝트를 위해 나아갈 방향을 설정했습니다. 다음 포스팅에서는 구체적인 기술 스택과 사용된 도구들에 대해 상세히 소개하겠습니다.
• 결론
• 4. 데브옵스 문화 확산
• 3. 보안 강화
• 2. 코드 품질 개선
• 1. 지속적인 성능 개선
• 프로젝트 초기에 테스트 커버리지가 부족하여, 코드 변경 시 예기치 않은 오류가 발생할 위험이 있었습니다. 이를 해결하기 위해 유닛 테스트와 통합 테스트를 작성하고, 테스트 자동화 도구를 도입하여 테스트 커버리지를 확대했습니다. 테스트 커버리지를 시각화하고, 목표 커버리지를 설정하여 지속적으로 개선해 나갔습니다.
• 배포 후 성능 저하 문제가 발생하여 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 데 많은 노력을 기울였습니다. 쿼리 최적화와 인덱스 추가를 통해 성능 문제를 해결했습니다. 또한, 정기적인 성능 테스트를 통해 잠재적인 성능 문제를 사전에 식별하고, 적절한 조치를 취했습니다.
• 프로젝트 초기에 다양한 패키지와 라이브러리의 의존성을 관리하는 것이 어려웠습니다. 이를 해결하기 위해 NuGet 패키지 관리와 버전 관리를 철저히 하고, 의존성 충돌을 피하기 위해 정기적인 업데이트를 수행했습니다. 또한, 의존성 관리 도구를 사용하여 의존성 그래프를 시각화하고, 문제가 발생할 수 있는 지점을 사전에 파악했습니다.
• 2. 개발 과정에서의 도전과 해결
• 실시간 모니터링 및 경고 시스템
• 무중단 배포 전략
• CI/CD 파이프라인 도입
• 프로젝트 회고
• 16. 프로젝트 적용 사례 - Part 13
• 17. 프로젝트 적용 사례 - Part 14이번 포스팅에서는 프로젝트에 사용된 기술 스택과 도구들에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 각 기술과 도구가 프로젝트에서 어떤 역할을 했는지 설명하고, 그 선택 이유와 장점을 소개하겠습니다.1. 백엔드 및 프론트엔드: ASP.NET Core장점:
  • 고성능: 경량화되고 최적화된 런타임을 제공하여 높은 성능을 자랑합니다.
  • 확장성: 모듈화된 아키텍처 덕분에 필요에 따라 기능을 추가하거나 제거할 수 있습니다.
  • 크로스 플랫폼: 윈도우, 리눅스, 맥OS 등 다양한 플랫폼에서 실행 가능합니다.
  • 일관된 개발 환경: 백엔드와 프론트엔드를 동일한 기술 스택으로 개발하여 일관성을 유지할 수 있습니다.
  2. 데이터베이스: MySQL장점:
  • 높은 성능: 다양한 최적화 기법을 통해 빠른 데이터 처리 속도를 제공합니다.
  • 확장성: 대규모 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
  • 오픈 소스: 커뮤니티 지원과 다양한 플러그인을 활용할 수 있습니다.
  프로젝트에 사용된 주요 도구GitHub Actions는 프로젝트의 지속적 통합과 지속적 배포를 자동화하는 데 사용되었습니다.
  • 자동화: 코드 푸시 시 자동으로 빌드, 테스트, 배포를 수행합니다.
  • 통합성: GitHub 리포지토리와 밀접하게 통합되어 설정과 사용이 간편합니다.
  • 확장성: 다양한 커뮤니티 액션을 활용하여 CI/CD 파이프라인을 손쉽게 확장할 수 있습니다.
  2. 로깅: Serilog장점:
  • 구조화된 로그: JSON 형식으로 로그를 기록하여 로그 분석과 모니터링을 용이하게 합니다.
  • 확장성: 다양한 싱크(예: 콘솔, 파일, 데이터베이스 등)로 로그를 전송할 수 있습니다.
  • 유연성: 다양한 로그 수준과 조건에 따라 로그를 설정할 수 있습니다.
  3. 모니터링: Application Insights장점:
  • 실시간 모니터링: 애플리케이션의 상태와 성능을 실시간으로 모니터링합니다.
  • 심층 분석: 상세한 로그와 메트릭을 통해 문제를 신속하게 파악하고 해결할 수 있습니다.
  • 통합성: Azure 서비스와의 원활한 통합을 제공하여 전체적인 시스템 모니터링을 강화합니다.
  기술 스택과 도구 선택 이유결론
• 이번 포스팅에서는 프로젝트에 사용된 주요 기술 스택과 도구들에 대해 살펴보았습니다. 각 기술과 도구가 프로젝트에서 어떤 역할을 했는지, 그리고 그 선택 이유와 장점을 이해하는 것이 중요합니다. 다음 포스팅에서는 프로젝트의 테스트 전략과 품질 보증 방법에 대해 다루겠습니다.
• 프로젝트에 사용된 기술과 도구들은 성능, 확장성, 안정성을 고려하여 선택되었습니다. 특히, 크로스 플랫폼 지원과 자동화된 배포 파이프라인을 통해 개발과 운영의 효율성을 극대화할 수 있었습니다. 또한, 구조화된 로깅과 실시간 모니터링을 통해 시스템 상태를 지속적으로 파악하고, 문제 발생 시 신속하게 대응할 수 있는 기반을 마련하였습니다.
• Application Insights는 애플리케이션 성능 모니터링과 로그 분석을 제공하는 Azure의 도구로, 실시간 모니터링과 경고 시스템을 구축하는 데 사용되었습니다.
• Serilog는 구조화된 로깅을 제공하는 강력한 로깅 프레임워크로, 프로젝트의 로그 관리를 담당했습니다.
• 장점:
• 1. CI/CD: GitHub Actions
• MySQL은 안정적이고 성능이 뛰어난 관계형 데이터베이스로, 프로젝트의 데이터 저장소로 사용되었습니다.
• ASP.NET Core는 크로스 플랫폼 성능을 제공하는 모듈화된 웹 프레임워크로, 이번 프로젝트의 백엔드와 프론트엔드를 모두 구성하는 데 핵심적인 역할을 했습니다.
• 프로젝트의 주요 기술 스택
• 17. 프로젝트 적용 사례 - Part 14
• 18. 프로젝트 적용 사례 - Part 15이제 프로젝트의 테스트 전략과 품질 보증 방법에 대해 알아보겠습니다. 어떤 테스트 기법과 도구를 사용했는지, 그리고 이를 통해 어떻게 프로젝트의 품질을 보장했는지 설명하겠습니다.1. 유닛 테스트장점:
  • 빠른 피드백: 코드 변경 시 즉각적인 피드백을 제공하여 버그를 조기에 발견할 수 있습니다.
  • 단위별 검증: 개별 모듈이 독립적으로 올바르게 동작하는지 확인할 수 있습니다.
  • 자동화 용이: CI/CD 파이프라인에 쉽게 통합하여 자동화된 테스트를 실행할 수 있습니다.
  2. 통합 테스트장점:
  • 실제 환경 검증: 실제 데이터베이스와의 상호작용을 테스트하여 데이터 일관성을 확인할 수 있습니다.
  • 종단 간 테스트: 시스템의 다양한 구성 요소가 함께 동작하는지 확인할 수 있습니다.
  • 신뢰성 향상: 다양한 모듈 간의 통합을 검증하여 신뢰성을 높일 수 있습니다.
  3. 엔드투엔드(E2E) 테스트장점:
  • 사용자 시나리오 검증: 실제 사용자 시나리오를 테스트하여 사용자 경험을 검증할 수 있습니다.
  • 전체 시스템 테스트: 시스템의 모든 구성 요소가 함께 동작하는지 확인할 수 있습니다.
  • 자동화 가능: 테스트 시나리오를 자동화하여 반복적인 테스트를 효율적으로 수행할 수 있습니다.
  품질 보증 방법코드 리뷰는 팀원 간의 코드 검토를 통해 코드 품질을 높이는 방법입니다. 모든 코드 변경 사항은 Pull Request를 통해 팀원들의 검토를 거쳐 승인되었습니다.
  • 코드 품질 향상: 다양한 관점에서 코드를 검토하여 코드 품질을 높일 수 있습니다.
  • 지식 공유: 팀원 간의 코드 리뷰를 통해 지식을 공유하고 학습할 수 있습니다.
  • 버그 감소: 코드 리뷰를 통해 잠재적인 버그를 조기에 발견하고 수정할 수 있습니다.
  2. 정적 코드 분석장점:
  • 자동화된 품질 검사: 코드를 자동으로 분석하여 품질 문제를 발견할 수 있습니다.
  • 지속적인 통합: CI/CD 파이프라인에 통합하여 지속적으로 코드 품질을 모니터링할 수 있습니다.
  • 개선 권장 사항: 코드 품질을 개선하기 위한 권장 사항을 제공하여 코드 유지 보수를 용이하게 합니다.
  3. CI/CD 파이프라인장점:
  • 자동화된 워크플로우: 코드 푸시 시 자동으로 빌드, 테스트, 배포를 수행하여 개발 속도를 높일 수 있습니다.
  • 지속적인 배포: 지속적으로 애플리케이션을 배포하여 사용자에게 최신 기능을 빠르게 제공할 수 있습니다.
  • 높은 신뢰성: 자동화된 테스트를 통해 배포 전 애플리케이션의 신뢰성을 검증할 수 있습니다.
  결론
• 이번 포스팅에서는 프로젝트의 테스트 전략과 품질 보증 방법에 대해 다루었습니다. 유닛 테스트, 통합 테스트, E2E 테스트를 통해 다양한 수준에서 애플리케이션의 기능을 검증하고, 코드 리뷰, 정적 코드 분석, CI/CD 파이프라인을 통해 코드 품질을 지속적으로 모니터링하고 개선할 수 있었습니다. 다음 포스팅에서는 프로젝트의 성능 최적화와 관련된 내용을 다루겠습니다.
• CI/CD 파이프라인은 코드 변경 사항을 자동으로 빌드, 테스트, 배포하는 자동화된 워크플로우입니다. 이번 프로젝트에서는 GitHub Actions를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 구축했습니다.
• 정적 코드 분석 도구는 코드의 잠재적인 문제를 자동으로 분석하고 경고를 제공합니다. 이번 프로젝트에서는 SonarQube를 사용하여 코드 품질을 지속적으로 모니터링했습니다.
• 장점:
• 1. 코드 리뷰
• 엔드투엔드(E2E) 테스트는 애플리케이션의 전체 흐름을 테스트하여 사용자가 실제로 경험하는 시나리오를 검증하는 테스트입니다. 이 프로젝트에서는 Selenium을 사용하여 웹 애플리케이션의 E2E 테스트를 수행했습니다.
• 통합 테스트는 여러 모듈이 통합된 환경에서 상호 작용이 올바르게 이루어지는지 검증하는 테스트입니다. 이 프로젝트에서는 실제 데이터베이스와의 통합 테스트를 통해 데이터 흐름을 검증했습니다.
• 유닛 테스트는 코드의 작은 단위(주로 함수나 메서드)를 테스트하여 개별 기능이 예상대로 동작하는지 확인하는 테스트입니다. 이번 프로젝트에서는 xUnit을 사용하여 유닛 테스트를 작성하고 실행했습니다.
• 테스트 전략
• 18. 프로젝트 적용 사례 - Part 15
• 1. 프로젝트 적용 사례 - Part 16: 성능 최적화와 리소스 관리
  19. 프로젝트 적용 사례 - Part 16: 성능 최적화와 리소스 관리성능 최적화 전략프로파일링 도구를 사용하여 코드의 성능을 분석하고 병목 지점을 식별합니다. 이번 프로젝트에서는 Valgrind와 Gprof를 사용하여 CPU 사용량과 메모리 사용량을 분석했습니다.
  • 병목 지점 식별: 성능 저하의 원인이 되는 코드를 찾아내고 최적화할 수 있습니다.
  • 리소스 사용 분석: CPU와 메모리 사용량을 분석하여 리소스 관리에 도움이 됩니다.
  • 최적화 대상 선정: 성능 최적화가 필요한 부분을 명확히 파악할 수 있습니다.
  2. 메모리 관리장점:
  • 메모리 누수 방지: 메모리 누수를 방지하여 시스템의 안정성을 높일 수 있습니다.
  • 메모리 사용 최적화: 불필요한 메모리 할당을 줄여 메모리 사용을 최적화할 수 있습니다.
  • 시스템 안정성 향상: 안정적인 메모리 관리를 통해 시스템의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
  3. 실시간 처리 최적화장점:
  • 실시간 응답성 향상: 태스크의 우선순위와 인터럽트 처리 시간을 최적화하여 실시간 응답성을 높일 수 있습니다.
  • 시스템 효율성 향상: 실시간 성능을 최적화하여 시스템의 전체적인 효율성을 향상할 수 있습니다.
  • 사용자 경험 개선: 빠르고 일관된 응답성을 제공하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
  리소스 관리 기법메모리 풀을 사용하여 메모리 할당과 해제를 관리함으로써 메모리 조각화를 방지하고 메모리 사용 효율을 높였습니다.
  • 메모리 조각화 방지: 메모리 풀을 사용하여 메모리 조각화를 방지할 수 있습니다.
  • 빠른 메모리 할당: 메모리 풀을 사용하여 메모리 할당 속도를 빠르게 할 수 있습니다.
  • 메모리 사용 효율 향상: 메모리 풀을 사용하여 메모리 사용의 효율성을 높일 수 있습니다.
  2. 전력 관리장점:
  • 전력 소비 감소: 불필요한 전력 소비를 줄여 시스템의 전력 효율성을 높일 수 있습니다.
  • 배터리 수명 연장: 전력 소비를 줄여 배터리 수명을 연장할 수 있습니다.
  • 환경 친화적: 전력 소비를 줄여 환경에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.
  3. 리소스 모니터링장점:
  • 실시간 모니터링: 시스템의 리소스 사용량을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.
  • 문제 조기 발견: 리소스 사용량을 모니터링하여 문제를 조기에 발견하고 해결할 수 있습니다.
  • 최적화 기회 제공: 리소스 사용량을 분석하여 최적화할 기회를 제공할 수 있습니다.
  결론
• 이번 포스팅에서는 임베디드 시스템의 성능 최적화와 리소스 관리에 대해 다루었습니다. 코드 프로파일링, 메모리 관리, 실시간 처리 최적화 등의 방법을 통해 성능을 최적화하고, 메모리 풀, 전력 관리, 리소스 모니터링 등을 통해 리소스를 효율적으로 관리할 수 있었습니다. 이러한 최적화와 관리 기법을 통해 임베디드 시스템의 안정성과 성능을 크게 향상시킬 수 있었습니다. 다음 포스팅에서는 네트워크 통신과 보안에 대해 다루겠습니다.
• 실시간으로 시스템의 리소스 사용량을 모니터링하여 필요에 따라 최적화 작업을 수행했습니다. 이를 위해 메모리, CPU, 네트워크 사용량을 모니터링하는 도구를 사용했습니다.
• 임베디드 시스템에서는 전력 소비를 줄이는 것이 중요합니다. CPU 클럭 속도를 조정하고, 필요하지 않은 모듈의 전원을 차단하여 전력 소비를 최소화했습니다.
• 장점:
• 1. 메모리 풀 사용
• 실시간 처리가 중요한 임베디드 시스템에서는 태스크의 우선순위를 조정하고, 인터럽트 처리 시간을 최적화하여 실시간 성능을 보장해야 합니다.
• 임베디드 시스템에서는 메모리 사용량을 줄이는 것이 중요합니다. 메모리 누수와 불필요한 메모리 할당을 방지하기 위해 다양한 메모리 관리 기법을 사용했습니다.
• 장점:
• 1. 코드 프로파일링
• 이번 포스팅에서는 임베디드 시스템의 성능 최적화와 리소스 관리에 대해 다루겠습니다. 임베디드 시스템은 제한된 자원 내에서 효율적으로 동작해야 하므로 성능 최적화와 리소스 관리는 매우 중요합니다. 프로젝트를 진행하며 겪었던 성능 문제와 이를 해결하기 위한 방법들을 공유하겠습니다.
• 1. 프로젝트 적용 사례 - Part 17: 네트워크 통신과 보안
  20. 프로젝트 적용 사례 - Part 17: 네트워크 통신과 보안네트워크 통신 최적화네트워크 통신에서는 데이터 전송의 효율성을 높이기 위해 다양한 기법을 사용했습니다. 데이터를 압축하여 전송하고, 패킷 크기를 최적화하여 네트워크 대역폭을 효율적으로 사용했습니다.
  • 대역폭 절약: 데이터를 압축하여 전송하면 네트워크 대역폭을 절약할 수 있습니다.
  • 전송 속도 향상: 최적화된 패킷 크기를 사용하면 데이터 전송 속도가 향상됩니다.
  • 네트워크 부하 감소: 효율적인 데이터 전송으로 네트워크 부하를 줄일 수 있습니다.
  2. 프로토콜 선택장점:
  • 신뢰성 향상: TCP/IP 프로토콜을 사용하여 데이터 전송의 신뢰성을 보장할 수 있습니다.
  • 효율성 향상: UDP 프로토콜을 사용하여 실시간 데이터 전송의 효율성을 높일 수 있습니다.
  • 다양한 요구사항 충족: 다양한 네트워크 통신 요구사항을 적절한 프로토콜로 충족할 수 있습니다.
  3. 네트워크 연결 관리장점:
  • 안정성 향상: 네트워크 연결 상태를 모니터링하여 안정성을 높일 수 있습니다.
  • 자동 재연결: 연결이 끊어지면 자동으로 재연결하여 서비스 중단을 최소화할 수 있습니다.
  • 사용자 경험 개선: 안정적인 네트워크 연결을 유지하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
  보안 강화 기법전송되는 데이터를 암호화하여 데이터의 기밀성을 보호했습니다. SSL/TLS를 사용하여 네트워크 통신을 암호화하고, 중요한 데이터를 안전하게 전송했습니다.
  • 기밀성 보장: 데이터를 암호화하여 기밀성을 보호할 수 있습니다.
  • 보안 강화: SSL/TLS를 사용하여 네트워크 통신의 보안을 강화할 수 있습니다.
  • 데이터 보호: 전송 중인 데이터를 보호하여 불법적인 접근을 방지할 수 있습니다.
  2. 인증 및 권한 관리장점:
  • 접근 제어: 사용자 인증과 권한 관리로 접근을 제어할 수 있습니다.
  • 보안 강화: 권한이 없는 사용자의 접근을 차단하여 보안을 강화할 수 있습니다.
  • 유연한 관리: OAuth와 JWT를 사용하여 유연하게 인증과 권한을 관리할 수 있습니다.
  3. 취약점 스캐닝장점:
  • 취약점 발견: 정기적인 스캐닝으로 보안 취약점을 발견할 수 있습니다.
  • 신속한 패치: 발견된 취약점을 신속하게 패치하여 보안을 유지할 수 있습니다.
  • 보안 강화: 지속적인 취약점 관리를 통해 보안을 강화할 수 있습니다.
  결론
• 이번 포스팅에서는 임베디드 시스템의 네트워크 통신과 보안 문제를 해결하기 위한 방법들을 다루었습니다. 효율적인 데이터 전송, 적절한 프로토콜 선택, 네트워크 연결 관리 등의 기법을 통해 네트워크 통신을 최적화할 수 있었습니다. 또한, 데이터 암호화, 인증 및 권한 관리, 취약점 스캐닝 등을 통해 시스템의 보안을 강화할 수 있었습니다. 이러한 방법들을 통해 안정적이고 안전한 임베디드 시스템을 구축할 수 있었습니다. 다음 포스팅에서는 임베디드 시스템의 테스트와 디버깅에 대해 다루겠습니다.
• 정기적으로 시스템의 보안 취약점을 스캐닝하고, 발견된 취약점을 신속하게 패치하여 보안을 유지했습니다. 이를 위해 OWASP ZAP과 같은 도구를 사용했습니다.
• 사용자 인증과 권한 관리를 통해 시스템의 접근을 제어하고, 권한이 없는 사용자의 접근을 차단했습니다. 이를 위해 OAuth와 JWT(Json Web Token)를 사용했습니다.
• 장점:
• 1. 데이터 암호화
• 네트워크 연결의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 연결이 끊어지면 자동으로 재연결하도록 설정하여 안정적인 네트워크 통신을 유지했습니다.
• 적절한 네트워크 프로토콜을 선택하여 데이터 전송의 신뢰성과 효율성을 높였습니다. 이번 프로젝트에서는 TCP/IP와 UDP를 사용하여 다양한 통신 요구사항을 충족했습니다.
• 장점:
• 1. 효율적인 데이터 전송
• 이번 포스팅에서는 임베디드 시스템에서 네트워크 통신과 보안 문제를 어떻게 해결했는지에 대해 다루겠습니다. 네트워크 연결이 필수적인 임베디드 시스템에서는 데이터 전송의 효율성과 보안이 매우 중요합니다. 프로젝트에서 사용한 네트워크 통신 기법과 보안 강화를 위한 방법들을 공유하겠습니다.
• 21. 프로젝트 적용 사례 - Part 18: 고급 디자인 패턴과 테스트 기법이번 포스팅에서는 임베디드 시스템 개발에서 고급 디자인 패턴을 적용하고, 이를 테스트하는 기법에 대해 다루겠습니다. 임베디드 시스템에서는 코드의 재사용성과 유지보수성을 높이기 위해 디자인 패턴을 효과적으로 활용할 필요가 있습니다. 또한, 신뢰성 높은 시스템을 구축하기 위해 다양한 테스트 기법을 사용해야 합니다. 이번 포스팅에서는 몇 가지 대표적인 디자인 패턴과 테스트 기법을 살펴보겠습니다.1. 싱글톤 패턴장점:
  • 자원 절약: 하나의 인스턴스를 공유하여 메모리와 자원을 절약할 수 있습니다.
  • 글로벌 접근: 애플리케이션 어디서나 인스턴스에 접근할 수 있습니다.
  • 상태 관리 용이: 전역적인 상태 관리를 쉽게 할 수 있습니다.
  예시 코드:2. 옵저버 패턴장점:
  • 이벤트 기반 시스템 구현: 객체 상태 변화를 기반으로 이벤트를 처리할 수 있습니다.
  • 느슨한 결합: 옵저버와 주체 간의 결합도를 낮춰 유연성을 높입니다.
  • 확장성: 새로운 옵저버를 쉽게 추가할 수 있습니다.
  예시 코드:3. 팩토리 패턴장점:
  • 객체 생성 로직 캡슐화: 객체 생성 로직을 분리하여 코드의 가독성을 높입니다.
  • 확장성: 새로운 객체 생성 로직을 쉽게 추가할 수 있습니다.
  • 유연성: 구체적인 클래스의 인스턴스를 코드에 직접 명시하지 않고 생성할 수 있습니다.
  예시 코드:테스트 기법단위 테스트는 소프트웨어의 개별 구성 요소나 모듈을 테스트하는 기법입니다. 각 함수나 메서드가 예상대로 동작하는지 확인합니다.
  • 버그 조기 발견: 코드 작성 후 바로 테스트하여 버그를 조기에 발견할 수 있습니다.
  • 리팩토링 지원: 리팩토링 시 테스트를 통해 코드의 정확성을 유지할 수 있습니다.
  • 코드 품질 향상: 테스트 코드를 작성하면서 코드의 품질을 높일 수 있습니다.
  예시 코드:2. 통합 테스트장점:
  • 시스템 통합 검증: 모듈 간의 상호작용을 통해 시스템 통합을 검증할 수 있습니다.
  • 실제 사용 시나리오 테스트: 실제 사용 시나리오를 반영한 테스트로 시스템의 안정성을 높일 수 있습니다.
  • 종단 간 테스트: 사용자 관점에서 시스템의 종단 간 기능을 테스트할 수 있습니다.
  예시 코드:3. 회귀 테스트장점:
  • 버그 예방: 코드 수정 후 발생할 수 있는 버그를 예방할 수 있습니다.
  • 기능 검증: 기존 기능이 정상적으로 작동하는지 지속적으로 검증할 수 있습니다.
  • 품질 유지: 코드 수정 후에도 시스템의 품질을 유지할 수 있습니다.
  예시 코드:결론
• 이번 포스팅에서는 임베디드 시스템 개발에서 고급 디자인 패턴을 적용하고, 이를 테스트하는 기법에 대해 다루었습니다. 싱글톤 패턴, 옵저버 패턴, 팩토리 패턴 등을 통해 코드의 재사용성과 유지보수성을 높일 수 있었습니다. 또한, 단위 테스트, 통합 테스트, 회귀 테스트 등을 통해 시스템의 신뢰성을 검증할 수 있었습니다. 이러한 방법들을 통해 안정적이고 효율적인 임베디드 시스템을 구축할 수 있었습니다.
• csharp코드 복사 public class RegressionTests { [Fact] public void ConfigurationManager_ContinuesToReturnCorrectValue_AfterUpdate() { var configManager = ConfigurationManager.Instance; var initialResult = configManager.GetConfig("SomeKey"); // 업데이트 후에도 동일한 값이 반환되는지 확인 var updatedResult = configManager.GetConfig("SomeKey"); Assert.Equal(initialResult, updatedResult); } }
• 회귀 테스트는 코드 변경 후 기존 기능이 올바르게 작동하는지 확인하는 테스트입니다. 코드 수정 후 예상치 못한 버그가 발생하지 않도록 합니다.
• csharp코드 복사 public class SystemTests { [Fact] public void System_InitializesAndProcessesDataCorrectly() { var device = DeviceFactory.CreateDevice("Sensor"); device.Initialize(); var sensor = (SensorDevice)device; sensor.DataChanged("NewData"); // 데이터 처리 검증 로직 Assert.True(sensor.ProcessedData == "ExpectedProcessedData"); } }
• 통합 테스트는 여러 모듈을 결합하여 시스템 전체의 동작을 테스트하는 기법입니다. 모듈 간의 상호작용을 검증합니다.
• csharp코드 복사 public class ConfigurationManagerTests { [Fact] public void GetConfig_ReturnsCorrectValue() { var configManager = ConfigurationManager.Instance; var result = configManager.GetConfig("SomeKey"); Assert.Equal("ExpectedValue", result); } }
• 장점:
• 1. 단위 테스트
• csharp코드 복사 public abstract class Device { public abstract void Initialize(); } public class SensorDevice : Device { public override void Initialize() { // 센서 초기화 로직 } } public class DeviceFactory { public static Device CreateDevice(string type) { switch (type) { case "Sensor": return new SensorDevice(); default: throw new ArgumentException("Unknown device type"); } } }
• 팩토리 패턴은 객체 생성 로직을 별도의 팩토리 클래스에 위임하는 패턴입니다. 임베디드 시스템에서 다양한 하드웨어 인터페이스를 처리할 때 유용합니다.
• csharp코드 복사 public interface IObserver { void Update(string data); } public class Sensor { private readonly List<IObserver> _observers = new List<IObserver>(); public void Attach(IObserver observer) { _observers.Add(observer); } public void Detach(IObserver observer) { _observers.Remove(observer); } public void Notify(string data) { foreach (var observer in _observers) { observer.Update(data); } } public void DataChanged(string newData) { // 데이터가 변경되었을 때 Notify(newData); } }
• 옵저버 패턴은 객체의 상태 변화에 따라 다른 객체들이 통보받고 자동으로 업데이트되도록 하는 패턴입니다. 임베디드 시스템에서는 센서 데이터의 변화를 감지하여 이를 처리하는 데 유용합니다.
• csharp코드 복사 public class ConfigurationManager { private static ConfigurationManager _instance; private static readonly object _lock = new object(); private ConfigurationManager() { } public static ConfigurationManager Instance { get { lock (_lock) { if (_instance == null) { _instance = new ConfigurationManager(); } return _instance; } } } public string GetConfig(string key) { // 설정 값을 반환하는 로직 } }
• 싱글톤 패턴은 애플리케이션 내에서 특정 클래스의 인스턴스를 하나만 생성하도록 보장하는 패턴입니다. 임베디드 시스템에서는 자원 관리를 위해 싱글톤 패턴을 자주 사용합니다.
• 고급 디자인 패턴 적용
• 21. 프로젝트 적용 사례 - Part 18: 고급 디자인 패턴과 테스트 기법